在全球贸易货物运输系统中，海上货运系统中集装箱运输的效率已经达到了一个较高的水平，但是与之相对的内陆系统的集装箱运输的效率却很低。所以，如何提升内陆货运系统集装箱运输的效率就是目前国际贸易货物运输体系的一个关键问题。集装箱内陆中转站的合理选址可以节约运输成本，同时在集装箱内陆集疏运系统效率方面，也起着积极作用。影响内陆中转站选址的因素有很多，其中服务水平，就是其中一个偏好性因素，考虑服务水平在很大程度上会影响用户满意度，对改善运输服务质量有很大作用，本文侧重考虑服务水平中的服务覆盖率。　　本文梳理了之前学者针对集装箱内陆中转站选址及内陆集疏运系统等问题的研究，明确了集装箱内陆中转站以及选址等相关概念。其次分析了集装箱内陆中转站的内涵与作用以及影响其选址的因素;之后对服务水平的基本理论与选址相关理论作以介绍。然后本文在考虑服务覆盖率的情况下，为该集疏运系统中集装箱内陆中转站选址。该模型采用多目标优化模型和指派模型相结合的方法，在考虑成本最小的目标函数的基础上，又考虑了服务覆盖率最高，并利用非支配遗传算法NSGA-Ⅱ求解该模型。通过中国大陆的辽宁港口群以及其东北三省经济腹地为例进行研究，考虑了服覆盖率，为港口腹地集装箱内陆中转站选址，解决了集装箱内陆中转站的选址问题。　　通过研究可以得出不同服务覆盖率下的集装箱内陆中转站的选址方案。本文以服务覆盖率0.99下的辽宁港口群及其辐射的东北三省经济腹地集装箱内陆中转站选址进行结果分析，总结出受集装箱内陆中转站服务半径的限制，只有辽宁省集装箱内陆中转站能够较好发挥集散作用，吉林省次之，黑龙江省由于其面积庞大，城市距离较远，集装箱内陆中转站很难发挥集散作用。