【摘 要】
:
近年来,随着我国教育事业的发展,全国大多数的中职院校和普通高等院校的招生名额逐渐增加,毕业学生数量也随之增长。社会经济发展对不同专业技术人才的需求迥异,不同区域就业不均衡。在越发复杂的就业环境下,中职院校的学生不得不面对更加巨大的就业压力,在更窄的就业领域相互竞争,因此,需要对中职院校学生进行更好地就业指导与预测。本文利用了宁夏中卫市三所中职学校的学生数据库信息,基于国内外相关研究成果,分析了影响
论文部分内容阅读
近年来,随着我国教育事业的发展,全国大多数的中职院校和普通高等院校的招生名额逐渐增加,毕业学生数量也随之增长。社会经济发展对不同专业技术人才的需求迥异,不同区域就业不均衡。在越发复杂的就业环境下,中职院校的学生不得不面对更加巨大的就业压力,在更窄的就业领域相互竞争,因此,需要对中职院校学生进行更好地就业指导与预测。本文利用了宁夏中卫市三所中职学校的学生数据库信息,基于国内外相关研究成果,分析了影响中职学生就业的关键因素。影响中职院校毕业生就业的因素复杂多样,数据特征维度较高,特征之间联系稀疏,属性复杂多样,既有离散特征,又有连续特征。基于中职学生的就业数据特征,本文运用具有强大学习能力和拟合能力的深度神经网络对中职学生进行就业预测,为学校有效指导学生就业提供参考。本文回顾和总结了深度前馈神经网络的相关理论,构建了基于深度前馈神经网络的中职学生就业预测模型,包括输入层、多个隐藏层和输出层。将Adam算法作为模型的优化算法,隐藏层选择计算方式相对简单的Re LU作为激活函数;将多分类交叉熵函数作为模型反向传播的损失函数,用来在训练时评估网络模型的性能;使用Dropout和批量归一化方法解决模型的过拟合,以避免模型泛化效果较差的问题;输出层使用Softmax激活函数。最后,通过基于网格搜索的模型调参方式找出模型的最优参数。实验中通过与随机森林、梯度提升决策树、支持向量机等传统机器学习算法的对比,验证了所提算法的有效性。基于以上中职学生数据及预测模型,本文对中职毕业学生就业预测系统进行了需求分析,进行了中职学生就业分析预测系统的软件框架和数据库设计,并依据分析结果对系统进行了模块化的设计。通过把提出的深度前馈神经网络预测模型应用到预测系统中,实现了一个适用于中职院校学生就业预测和指导的软件系统。
其他文献
口蹄疫(Foot and Mouth Disease,FMD)是由口蹄疫病毒引起的以偶蹄动物为主的急性、热性、高度传染性疫病。世界大部分地区口蹄疫都时有发生,是全球最重要的动物健康问题之一。新城疫(Newcastle Disease,ND),是由副粘病毒科副粘病毒亚科腮腺炎病毒属的禽副粘病毒I型引起的高度接触性禽类烈性传染病。在我国北方冬春季节交替时易爆发疫情,对蛋鸡会影响产蛋量。高致病性禽流感(
随着人类数据获取能力的提高,社会各行各业已经积累了大量的测量数据。如何从这些海量的数据中发现并挖掘事物发展的内在规律,预测未来某个时期的发展趋势或状态是数据科学和预测研究的核心问题。数据预测主要包括确定性预测和非确定性预测两类。确定性预测主要应用于确定性数据的分类和回归两类问题,非确定性预测应用于实际问题中存在不确定因素的情形,不同于确定性预测的点估计,非确定性预测主要以预测区间来评估预测的准确性
大肠杆菌是一种常见的人畜共患的条件致病菌,可以引起多种疾病,例如败血症、腹泻、乳房炎、子宫内膜炎等疾病,对人类和动物的健康产生极大的影响。然而,近年来随着抗菌药的广泛使用,尤其是不规范和错误使用,导致大肠杆菌耐药率不断增加,多种药物耐药问题也变得日益严峻,使得临床上常用的一些药物(如:β-内酰胺类、氨基糖苷类)的有效性日趋下降,甚至无效。随着新型抗菌药的研发进入瓶颈期,寻找有效的消除细菌耐药性方法
学生成绩是衡量学生知识掌握程度的重要依据,也是一个学校教学质量高低的重要体现。中职院校肩负着为社会培养技能型人才、高素质劳动者的重任,教学依然是其各项工作开展的核心。对中职学生学习成绩进行有效分析,可以了解学生知识掌握的不足之处,以便更好的查缺补漏。数据挖掘作为数据分析的有力工具,可以用于学生成绩深度分析。论文针对学生学习成绩受多种因素影响的问题,基于改进的CARMA算法对中职学生学习成绩进行了关
现代智慧医疗系统中存在海量医疗数据,需要医护人员从中依据患者病历单做出快速判断。目前心脏病是一类复杂疾病,患者症状表现多异,病因来源大多也无从查证,传统医疗决策方法很难对患者给出准确诊断结果。从大量的心脏病医疗数据中提取有效的属性集合,借助RBF神经网络完成病症智能诊断,实验数据选用邻域粗糙集属性约简快速算法处理,导出知识系统的最小属性约简集合,且需要保持分类能力不受影响。提取最小属性约简集合作为
无线传感器网络用途非常广泛,可以应用在各种环境中。无线传感器网络既可以由固定位置的传感器节点组成,也可以由移动的节点组成。传感器节点的部署方式取决于具体应用的特点。为了解决在通常有限的供电条件(电池寿命)下延长传感节点的工作时间,提高无线传感器网络的能耗效率的途径之一是让节点采用低占空比(low-duty-cycle)的工作方式。因此,完成这项功能需要开发低能耗的路由协议来建立传感器节点到接收器之
犬脓皮病是各年龄段犬常发的皮肤病之一,严重影响犬只的生存质量。该病主要由细菌感染引起,具有病程长易反复,病因复杂难以防治等特点。目前,犬脓皮病的主要治疗方法是使用抗菌药和局部消毒剂,但由于病原菌耐药性的逐年增强,往往难以达到理想的治疗效果,因此,对犬脓皮病病原菌的抗菌药敏感性及消毒剂抗性进行及时检测尤为重要。研发新药是治疗犬脓皮病的主要攻克方向,药物的研发离不开动物实验,而犬只作为实验动物价格高且
羊伪结核(Goat pseudotuberculosis)又称羊干酪性淋巴结炎(Caseous lymphadenitis,CLA),可导致山羊浅表淋巴结、内脏淋巴结和内脏器官中形成化脓性脓肿,病羊迅速消瘦、产奶量下降、皮毛利用和胴体肉用率降低,且容易在畜群间传播,严重制约着奶山羊产业的发展。目前对于该病没有疗效确实的治疗手段和切实可行的免疫计划。因此患病动物快速检测从大群中隔离成为预防该病的主要
产气荚膜梭菌是一种革兰氏阳性杆菌,具有条件致病性,对人和动物的健康具有潜在威胁。泰妙菌素是一种动物专用抗生素,主要用于治疗支原体、螺旋体和革兰氏阳性菌引起的肺炎和肠道疾病等,在猪、家禽、家兔养殖业中较为常用。因此为了防止泰妙菌素滥用引起的细菌耐药性,对细菌进行耐药性监测是必要的。药敏试验需要野生型折点(COWT)作为判读标准,但目前国内外还没有泰妙菌素对产气荚膜梭菌的野生型折点的标准,本研究参考E
奶牛隐性乳房炎,是奶牛业中易发生、危害大、防控难的一种疾病,会造成奶牛乳品质下降、产奶量降低和过早淘汰等问题,给奶牛业造成巨大经济损失。在发达国家,奶牛隐性乳房炎的发病率在30%-70%之间。我国奶牛养殖业发展较晚,饲养管理条件相对较差,奶牛隐性乳房炎的发生率更高。奶牛隐性乳房炎的发病原因复杂,并存在抗生素耐药问题,这使奶牛隐性乳房炎的防治成为奶牛业急需解决的问题。本研究采用中草药联合治疗的方法,