目前，应用地震资料进行层序地层学研究，主要是层序组的识别和划分，而对于准层序组的描述，沉积旋回与地震相的划分等方面，未能形成一套相对有效的方法。论文在地震资料奇异性处理技术、小波时频旋回技术、地震多属性综合预测技术等方法研究的基础上，应用层序地层学的原理和方法，建立了一套划分层序体外部形态分界面和内部旋回结构，检测地震相、岩相边界的方法和流程，为地震资料应用于层序地层学研究进行了有意的尝试和探索。研究中，对所用到的连续小波变换、Konhonen自组织网络以及BP神经网络等的算法进行了一些改进，模型测试表明，新方法算法稳定、速度快、精度高。此外，对地震资料的谱分解技术进行了研究，采用具有自适应特性的匹配追踪算法进行时频分解，能够更准确的反映地震信号在时间频率平面中的特征，观察地质目标在不同频率下的响应，为烃类检测提供了一种有效的手段。在上述方法研究的基础上，进行了软件开发，在多个工区进行应用，取得了较好的效果。