基于SPC的卷烟制丝六西格玛质量监控系统研究

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摘要:生产工序过程的质量控制是卷烟制丝环节中最重要的组成部分。但我国烟草行业工序过程质量控制的手段、方法薄弱,传统的质量监控系统的设计方法相对落后,相关的研究也十分缺乏,因此根本无法保证卷烟制丝“零缺陷”的六西格玛(6σ)质量管理标准的要求。基于此,论文利用统计过程控制SPC (Statistical Process Control,统计过程控制)技术和66管理理论提出了一种新型的、有效的卷烟制丝的优化的生产线和质量监控系统,以实现卷烟企业的制丝生产线在作业时能够达到“时耗少、准确性高、废品产出率低”等要求,以求得实现制丝工作效率的最优解。主要研究内容为:针对生产过程与质量管理分离的问题,提出将SPC技术与66管理相结合来对系统结构进行优化设计。通过对传统的质量监控算法的对比分析,发现将66标准作为SPC过程控制参数来对算法进行改进能够大幅度提高卷烟制丝监控的有效性,保证烟丝质量能够达到99.9%的“零缺陷”的6σ质量标准要求。有效解决卷烟制丝过程6σ质量监控标准的功能。针对传统控制图效率低下的弊端,提出将极差作为参数的极差控制图模式,从而实现了系统对质量监控数据及时、准确、直观的需求。针对系统异构数据的不一致性问题,设计实现了用于解决质量监控系统数据格式差异等问题的数据共享平台。应用表明,课题的研究大幅度的提高了卷烟制丝过程的质量监控能力和效率,保证了卷烟制丝生产产品的质量实现“零缺陷”的66要求目标,实现将SPC技术与66质量标准相结合应用于卷烟制丝的质量监控系统中,具有很强的实用价值。图28幅,表15个,参考文献60篇
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