基于数据挖掘技术的公安绩效考核及预警方法研究与设计

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随着公安绩效考核的深入开展,积累了大量的绩效考核数据,通过分析和处理这些宝贵的历史经验数据,对公安绩效进行预警分析,可以提高反馈速度和公安绩效考核效果,有助于整体治安管控工作的质量与水平的提高。本文在深入研究当前公安部门采用的绩效考核方法的基础上,设计公安绩效考核静态模型,其次研究其动态模型。静态模型主要是对公安绩效考核过程中涉及到的所有对象和属性进行建模,动态模型主要研究公安绩效考核流程及状态控制。然后本文进一步研究公安绩效预警过程模型,主要从单指标预警和整体绩效预警两个方面进行研究,并设计了可行的预警机制。本文实现了具备预警功能的公安绩效考核系统,该系统功能完整且实施过程规范。最后在现存的公安绩效考核历史数据基础上,重点研究了公安绩效预警方法的实现。在介绍几种简单的单指标预警方法之后重点研究整体绩效预警方法,并结合决策树分类算法和粗糙集相关理论提出SNID3算法,且以天津市公安局绩效考核历史数据和UCI公共数据集作为实验对象,经过交叉验证实验结果表明SNID3算法较经典ID3算法准确率有了较大提高且更为稳定。目前,作者参与研究开发的具有预警功能的公安绩效考核系统已经投入使用,运行稳定,公安绩效考核及预警方法均达到预期目标。
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