当今人类生存和发展所要解决的紧迫问题是能源、环境问题。风能作为可再生的清洁能源,世界各国都在大力开发,如何利用风力发电机将风能转换成电能是各国开发的重点。我国在自主开发风力发电机组的同时,也遇到了许多关键技术需要突破。为了深入了解机组运行特征与故障状态,我们就需要发展一种设备状态监测技术来更好的监测设备。目前,随着国外对风力发电机组领域的进一步研究,我国也在对风力发电机组的相关领域加速进行自主研发,其中振动监测是风力发电机组状态监测的关键技术之一。风力发电机组振动状态监测的主要特点是:监测点数量多,监测时间长,监测情况复杂。传统风力发电机组状态监测手段的缺点是:网络布线困难、节点智能化程度不高,针对这种情况,本论文设计了基于ZigBee协议的风力发电机组状态监测网络系统。该监测系统的优势是:网络布局方便,节点数量大,可靠性高,可远程操控。首先,本文对大型风力发电机组的振动情况进行了研究,明确了机组易发生故障的部位和其振动机理,从而进一步明确了测点布局。其次,对无线传感器网络的结构、分层模型和关键技术进行了研究,针对无线传感器节点由于布局受限,分布不均匀造成的无法自组织连通网络的情况,提出了一种中继节点布局方法,在保证网络生存周期的前提下实现了网络的连通,并且利用数据分流方法和数据汇集方法减少了中继节点数目,进而降低了系统的成本。然后,通过几种无线通讯技术的研究比较,确定了风力发电机组状态监测所用到的无线技术既ZigBee技术,该技术的特点是:功耗低,网络的自组织、自愈能力强,通信可靠,成本低廉。接着对TI公司的Z-Stack协议栈(基于ZigBee2006标准)进行了研究。最后,针对本论文的风力发电机组状态监测网络系统,我们进行了硬件设计和软件设计。在硬件设计方面,主要设计了三个模块(微处理器模块、数据采集模块、天线模块)。在软件设计方面,设计了上位机的监控软件和基于ZigBee技术的风力发电机组状态监测网络系统中对于三种节点(协调器,路由器,终端)的软件设计,最后在实验室进行了模拟实验。