随着仿真模型的日益复杂,仿真系统的可信度研究已经成为系统仿真的重要组成部分,其主要内容包括仿真模型的校核、验证和确认。本文将对仿真模型验证的方法进行探究,总结和创新,主要针对多维仿真模型验证的时域分析方法和面对仿真模型和真实模型是非同等输入条件时的仿真模型验证方法。第一,本文将介绍仿真模型验证的发展现状和相关理论知识。第二,本文将对仿真模型时域验证方法进行探究,提出了仿真模型验证方法的性能分析指标,包括规范性、对称性、单调性、伸缩不变性、零点漂移不变性等,然后对现有时域分析方法进行分析,提出每种方法的适用范围。第三,本文将针对上述性能指标对仿真模型的时频域分析方法——TIC法和GRA法进行改进,并进行实例验证,然后对三维时域系统进行分析。第四,提出基于核主成分分析的多维仿真模型验证方法,该方法能直接对多为模型进行验证,尽可能地省去验证结果综合的过程,然后进行实例验证。第五,提出基于卷积神经网络的多维仿真模型验证方法,该方法是为了解决非同等输入条件下的仿真模型可信度验证,然后进行实例验证。