“双创”背景下,新创企业是推动我国经济和社会创新发展的重要力量。“互联网+”新业态的形成与发展为新创企业创造了更加广阔的平台和发展模式,却同时也带来了更加复杂多样的成长风险。创业者如何有效识别新创企业的成长风险、提升自身风险识别能力,是关系新创企业创业成功与否的关键问题。新创企业成长风险的识别过程,即是在复杂多变的内外部环境中准确识别出对企业成长造成损害的风险因素,并提出相应的防控方案,这本质上与生物免疫系统的运行机理高度一致。因此,本文从成长风险识别需求出发,在对生物免疫原理进行一定理解与研究的基础上构建了基于人工免疫系统的“互联网+”新创企业成长风险识别模型(Immune System based Start-up Growth Risk Identification Model,以下简称为ISSGRIM)以及相关免疫算法。首先,本文根据文献梳理,对基于人工免疫系统的“互联网+”新创企业成长风险识别模型研究的相关理论进行分析,主要包括“互联网+”新创企业理论、企业成长风险识别理论以及人工免疫系统理论,为本文研究思路提供理论支撑。其次,对“互联网+”新创企业成长风险特性进行深入分析,具体包括“互联网+”新创企业成长风险的内涵与特征、形成与演化机理两个层面,进一步探讨生物免疫机理在成长风险识别问题求解上的适用性。随后,基于特征分析中对“互联网+”新创企业成长风险的分类界定成长风险源,并通过梳理总结国内外相关研究对研发风险源、产品风险源、管理风险源以及社会网络风险源下的影响因素进行分析,通过实证研究进行验证与筛选,以此为基础构建识别指标体系。再者,运用特征工程思想对指标体系进行转换,使其从定性指标体系转化为可以供识别模型直接使用的特征体系结构。最后,基于上述研究建立基于人工免疫系统的“互联网+”新创企业成长风险识别模型,融合生物免疫机制设计识别算法,通过仿真实验验证模型的动态性与适用性。并根据研究结论给出基于企业人员、企业组织、企业社会网络以及企业风险识别四个层面的成长策略。本文旨在通过对基于人工免疫系统的“互联网+”新创企业成长风险识别模型的研究,发掘“互联网+”新创企业成长风险识别的新思路、新方法,满足新创企业成长过程中在深层次决策支持、信息挖掘与发现上的迫切需求,从而促进“互联网+”新创企业更加稳定健康地成长。