计算机图像处理技术是图像工程中一个重要的部分，它广泛应用于航空航天、交通、通信工程、文档处理和工业检测等多个领域。本文讨论了图形图像处理在矿石自动分拣中的应用问题。这方面的研究在国际上亦不多见，国内未有相关报道。目前国内对选矿图像分析的研究仍处于起步阶段。　　 论文针对选矿图像的特点，对获取的矿石照片利用图像处理技术和方法进行分析和处理，主要从以下图像处理的三个方面进行了研究。　　 首先，通过比较各种图像的预处理方法，选择运用直方图均衡化技术和中值滤波方法对图像进行图像增强和图像滤波处理，改善了图像的动态范围及对比度，图像细节突出，易于分割。　　 对预处理后的图像进行分割时，先对多个梯度算子进行比较和分析，采用了针对该图像处理效果较好的基于彩色图像的梯度方法对图像进行边缘检测。随后将彩色图转换到均匀的颜色空间——CIE L*a*b*，应用K一均值聚类算法实现图像分割。　　 最后，对分割后的图像运用数学形态学的开运算和闭运算进行最后的处理，提取矿石分界线，实现矿石自动分拣。　　 本文应用这些方法对选矿图像进行了处理，实验结果表明，文中提供的图形图像处理方法初步达到预期效果。