肿瘤的测量是临床诊断和放射治疗评价的重要指标,如果能对肿瘤进行有效的准确分割和测量,可以提高诊断的准确性和正确性。 肿瘤的测量建立在分割的基础之上,只有分割准确,测量才有意义,所以医学图像的分割一直是研究人员研究的热点。 本文的主要内容为: 将传统的图像分割方法——种子区域生长法和数学形态学法有机结合,发挥各自的优点,解决了肺部肿瘤与胸膜粘连时的病灶分割问题,该方法同样适合于其他组织的肿瘤分割。 对分割得到的肿瘤区域采用多边形逼近法计算肿瘤面积,并通过采样的部分面积数据进行切比雪夫多项式最小二乘拟合,获得反映肿瘤面积变化规律的多项式,将多项式在包含肿瘤的切片范围进行积分,计算肿瘤体积,在较少的数据量条件下提高了肿瘤体积测量的精度。 实验表明本论文的分割和测量方法具有一定的实用价值。