本文基于新经济地理学理论,试图从需求的空间分布差异来解释中国地级城市间的房地产价格水平差异。本文以Helpman模型、Hanson模型以及冯·屠能模型为核心思想和理论基础,运用贸易引力模型,构建了经济地理的核心指标——市场准入(Market Access),即所有地区距离加权下的市场容量大小。本文分析的数据基础是来源于中国国家信息中心出版的《1997年中国区域间投入产出表》中八个地区、17个产业的进出口贸易流量数据,计算出了八大区域的真实市场潜能后,借鉴Head and Mayer (2006)的方法(即某个地级市所产生的GDP占其所属区域级别的GDP比重)将八大区域的真实市场潜能拆分到各地级城市上,从而计算出了中国215个地级城市的市场准入大小。在新经济地理学的研究框架内,通过贸易需求量、均衡产出供给量、最优定价策略三个关系式,推导出一个关于区域市场准入与劳动力价格水平之间的关系式。进一步引申这一关系式,可以看作是一个地区的市场准入与该区域中不可贸易要素的关系式。在一系列不可贸易要素中,资本要素受区域政策、发展环境等因素影响最易流动；劳动力通过选择工资高或者生活水平高的区域来完成流动；而唯有土地要素,因其具有特有的不可流动性而不可进行转移或流动,且土地要素的价格很大程度决定了房地产价格水平的高低。因此,本文将一个区域的市场准入与劳动力价格之间的关系式引申为一个地级城市的市场准入大小与其房地产价格水平之间的关系式,这也是本文实证研究的理论模型。运用计算出的中国地级城市市场准入变量同房地产价格水平进行回归分析,探讨经济地理与房地产价格水平之间是否存在着正相关性。在这一计量过程中,本文采用滞后几年的被解释变量数据以解决市场准入与房地产价格内生性的问题,并采用加入控制变量的方法来验证回归方程的稳健性及解释力度。本文研究结果发现：第一,中国各区域、各地级城市的市场准入差距悬殊。东部沿海、南部沿海地区真实市场潜能(为0.072、0.055)显著高于其他各大区域(0.018-0.032),市场准入最高的上海市(0.162)也远高于最低的嘉峪关市(0.0082)。第二,实证结果表明,一个区域的房地产价格对其市场准入的弹性系数在1.20-1.54之间,且在1%水平上显著。加入控制变量和地区虚拟变量分别后,回归方程显示稳健性,解释力度也有所加强。对于本文实证研究结果,所带来的启示或政策建议是：一个城市房地产价格与其市场准入大小密切相关,但必须严格区分一个城市过高的房地产价格是由于其经济集聚所带来的稀缺要素竞争形成的价格上升还是投机、热钱等因素所引发的资产价值泡沫化。对于因产业或经济活动趋于集中所形成的经济集聚,房地产价格上升是因不可贸易要素的土地这类稀缺竞争的结果,其能承受的房地产价格是以节省的运输成本相一致的；对于明显脱离经济集聚效应或尚未形成经济集聚区域而产生的过高房地产价格,热钱或货币的过量投放等催生的房地产价格上升,政府必须增加土地和商品房的供应量,大量建设廉租房、经济适用房、配套建设用房,以有效解决经济困难家庭、中低收入家庭、动迁户的住房问题。增加了市场供应量,解决了一部分的市场需求,将大大缓解供求突出的矛盾,势必有效缓解房地产价格快速上涨的问题。