单周期产品有保存期短、时效性强、流通速率快、需求波动大等特点。一般地,这类商品是按需求周期进货一次,若假定可以预计到产品的需求量,则确定订单量是控制单周期库存的核心,通过最佳订单量以期实现最大的销售收益。因此选择一次性决策理论来解决在日常生活中通常会遇到的需求模糊的单周期产品订购问题具有非常重要的现实意义。在一次性决策理论的研究基础上,本文研究基于概率分布的单周期产品订购问题。假设自然状态分布的信息完全已知,是具有某种类型的概率分布。基于可能性分布下的一次性决策理论,进一步得出概率分布情形下的一次性决策程序。推导得出概率分布情形下的12类焦点,通过对每一类型焦点上不同方案提供的满意度进行比较,得到了12种最佳方案。本文以酸奶酪问题为具体数值算例,分析说明如何运用概率分布下的一次性决策得到最佳订单量。结果表明在需求概率分布已知的情形下得到的一次性决策方法可以帮助决策者获得合理的订单量,从而通过订单量的最优化来实现销售收益的最大化。在概率分布已知的情形下得到的一次性决策方法能够应用到大多数销售季节性特征的商品订购问题上,譬如某些节日的商品订购(中秋月饼和情人节鲜花的预订等)、生鲜商品的订购、时尚杂志的订购等。