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近年来,车辆数量的急剧增加加剧了交通拥堵,带来一系列的环境及安全问题。智能交通系统(Intelligent Traffic Systems,ITSs)可以有效缓解交通拥堵,成为现代交通的重要发展方向之一。车载自组织网(Vehicular Ad-hoc NETworks,VANETs)作为ITSs的核心部分,在缓解交通问题方面有着不可替代的作用,因此它受到了人们广泛的关注。VANETs是一个以车辆为网络节点的大型自组织网络,可以通过通信设备和控制系统实现车辆的相互通信或车辆与路边基础设备的通信。但是VANETs中的节点不断移动,且节点的通讯范围只有几百米,导致节点之间的链路并不稳定。动态网络拓扑给车载网的数据传输带来了很大挑战。因此,研究高效稳定的路由算法是车载网领域的热点问题。针对VANETs的网络特性和城市交通场景,分别提出了基于相遇感知及分簇的信息中心车载网路由算法和基于位置感知的车载网机会路由协议。本文主要的研究工作如下:1.针对城市交通网络中节点的移动模式,提出一种基于相遇感知和分簇的信息中心车载网路由算法(Encounter-aware and Clustering-based Routing Algorithm for Information-centric VANETs,ECRA)。VANETs拓扑结构的动态变化导致传输效率较低。为了提高传输性能,将内容中心网络(Content Centric Network,CCN)的缓存机制引入VANETs中形成以信息为中心车载网络(Information-centric VANETs,IC-VANETs)。相遇感知允许车辆记录与之相遇的车辆信息,并能根据相遇信息找到目的节点。节点分簇可以更好地适应城市交通网络中节点的运动模式,避免节点之间无效的数据交换,提高节点之间数据交换的效率。2.为提高VANETs的路由传输效率,提出一种基于位置感知的车载网机会路由算法(Location-aware based Opportunistic Routing Algorithm for VANETs,LORA)。首先,计算邻居节点的相遇持续时间和信道质量,确保此邻居节点可以完成全部数据的准确传输。然后,计算传输时延和运动状态判断,据此判断此节点在数据传播中是否更有优势。结合多种因素计算节点的总效用,如邻居节点有更高的效用,那么该节点可以作为候选节点;如果符合条件的节点不存在,就将数据发送给网络中中心性较高的节点,以确保数据可以有更大概率传输到目的节点。最后,实验仿真证明本文提出的路由方法在城市交通场景下可以达到提高数据传输效率,降低传输时延的目标。并且,本文的研究也为车载网路由协议的设计提供了一些新的思路。