鱼类耳石是鱼类内耳中的生物晶体,主要成分为碳酸钙,用于调节平衡和听力。其具有结构的特殊性、生长的日积累性、环境的响应性、成分的稳定性等特征,在渔业管理和鱼类研究上具有广泛的应用。耳石还能用于鱼类日龄与年龄鉴定、鱼类产卵场的推测、早期生活史等方面的研究。本文以柳江下游太湖新银鱼、尼罗罗非鱼、齐氏罗非鱼三种鱼类为研究对象,基于耳石的形态学方法、傅里叶椭圆分析方法、耳石日轮鉴定方法等,全面地研究了耳石的形态、耳石的日轮及其用于种群判别、日龄鉴定、鱼类生长等。此外,本文还结合所采集到的环境因子进行对应分析。目的在于提供三种鱼类的生物信息,为柳江的渔业管理与可持续发展提供基础数据和依据,为鱼类耳石研究领域提供基础资料。主要结果如下:（1）太湖新银鱼的耳石特征不明显,其无明显的基叶与翼叶分化,轮廓相对平滑,左右耳石差异不显著。尼罗罗非鱼的耳石与齐氏罗非鱼耳石特点十分相似,基叶和翼叶呈平滑的大型弧度,轮廓呈凹凸不平,但无锯齿。尼罗罗非鱼与齐氏罗非鱼左右耳石的差异均不显著,但两种鱼类的耳石形态变异系数较大。（2）在耳石传统参数与体长的拟合中,三种仔稚鱼拟合最好的模型大多为幂函数模型,此模型的AIC和BIC值也最低,拟合度优良,能够很好地解释数据情况。通过模型的拟合,能够很好地表达和预测体长和耳石面积、周长、长、宽的关系。在所有的模型AIC和BIC的计算值中,最小值均为同一模型,不存在BIC在面对一些样本量巨大的情况下,公式中的惩罚项偏大,出现AIC和BIC选择模型不统一的情况。（3）太湖新银鱼的主成分分析中,共得到12个特征值大于1的主成分,第一个主成分对总方差的解释率为34.24%,前12个主成分对总方差的解释率为90.98%。尼罗罗非鱼的主成分分析中,共得到11个特征值大于1的主成分,第一个主成分对总方差解释率为25.23%,前11个主成分对总方差解释率为89.97%。齐氏罗非鱼的主成分分析中,共得到10个特征值大于1的主成分,第一个主成分对总方差解释率为25.02%,前10个主成分对总方差的解释率为88.59%。通过主成分分析有效的避免了后续的判别分析中参数过多而导致的判别式复杂的情况,且保留了较多的描述轮廓的傅里叶谐值信息。（4）判别分析结果表明,基于耳石传统参数的判别分析效果最好,尤其是在区分太湖新银鱼与其他两种罗非鱼上,太湖新银鱼和尼罗罗非鱼区分中,判别正确率为87.6%;太湖新银鱼和齐氏罗非鱼的区分中,判别正确率为82.8%;三种仔稚鱼的区分中,判别正确率为62%。其次基于耳石传统参数与傅里叶谐值的判别分析也取得不错的效果。在两种罗非鱼间的判别分析中,基于耳石传统参数的判别分析效果最佳,但总体情况不理想,尼罗罗非鱼和齐氏罗非鱼的区分中,判别正确率为59.5%。研究结果表明了传统参数仍具有一定的应用价值,对于某些耳石来说判别效果较好。（5）太湖新银鱼的日轮明暗带间隔较短,日轮暗带较细;尼罗罗非鱼与齐氏罗非鱼的明暗带间隔较长,日轮暗带较宽。太湖新银鱼的最优生长模型为Von Bertalanffy生长方程模型与Logistic生长方程模型,其中Von Bertalanffy生长方程和Logistic生长方程拟合优度（R~2）均为0.896,两者均有较好的拟合度。尼罗罗非鱼与齐氏罗非鱼的仔稚鱼的最优生长模型为Logistic生长方程模型,其中尼罗罗非鱼Logistic生长方程拟合优度（R~2）为0.791,齐氏罗非鱼Logistic生长方程拟合优度（R~2）为0.857。通过生长模型的拟合,本研究可以很好的推测鱼类的生长情况。（6）太湖新银鱼的孵化高峰期为2月1日到3月31日,胚胎发育时间在3天左右,可推测太湖新银鱼的产卵与孵化高峰时间一致。尼罗罗非鱼和齐氏罗非鱼产卵高峰期为5月1日至6月15日。Pearson相关性分析表明两种罗非鱼产卵与温度呈显著相关,与溶解氧、电导率、流速、透明度、水位、流量的相关性不显著。（7）通过文献统计学分析,本文得到了鱼类耳石研究领域中比较有影响力的国家,机构,期刊,作者等信息。通过关键词共现分析,本研究发现,在鱼类耳石研究领域中,无论是研究的产出和质量,还是研究的合作方面,美国均占据了领先的地位。鱼类耳石目前研究的热点在耳石化学、耳石结构与渔业研究、年龄与生长这三方面。