【摘 要】
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该文研究的静止图像压缩编码算法及其在存储器限制条件下的应用,涉及到静止图像变换算法、量化策略和编码方案以及压缩图像解码中误码分析、纠错算法和块效应的处理算法,概括
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该文研究的静止图像压缩编码算法及其在存储器限制条件下的应用,涉及到静止图像变换算法、量化策略和编码方案以及压缩图像解码中误码分析、纠错算法和块效应的处理算法,概括起来主要有：首先根据静态图像编码模型对静态图像压缩编码算法的原理和基本组成进行了详细的分析和讨论.这包括JPEG标准提出的DCT算法和JPEG2000的DWT算法的数学定义及复杂度分析,并讨论了DCT的快速算法和DSWT算法.针对DCT和DSWT又提出了合理的量化编码方案,包括量化过程中采用的加快压缩执行和提高编码效率的策略.接着对提出的编码方案进行存储复杂度的分析,证明编码方案满足存储器限制条件下的应用. 其次针对可变长编码中任何比特错误都可能导致解码器失去同步,造成误码扩散的缺点,分析了造成误差的种类,并根据图像信源相邻像素间高度的相关性提出了补救措施.针对高分辨率卫星数字图像边缘轮廓特征较多、图像边缘像素值变化大、DCT的高频分量出现概率高等特点引起的块效应,分析块效应产生的原因,并提出改善块效应的算法.
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