【摘 要】
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松辽盆地巴彦查干地区扶余油层地质特征及评价等方面目前开展的工作较少,地质认识还不够,同时该地区非均质性较强,孔隙结构发育复杂,应用常规方法很难实现对致密储层进行多尺度表征。因此在总结已有地质认识和勘探成果以及前人研究的基础上,本次应用机器学习的方法对该地区扶余油层的致密储层进行微观-宏观多尺度综合评价。该方法引入储层评价的宏观参数中的储层品质因子,并基于高压压汞技术应用机器学习中BOX-COX转换
【基金项目】
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国家自然科学基金项目《致密砂岩储层成岩流体对微纳米孔喉的控制作用研究》（项目编号:42002141）； 国家自然科学基金项目《致密储层多尺度一体化表征技术研究》（项目编号:41772144）；
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松辽盆地巴彦查干地区扶余油层地质特征及评价等方面目前开展的工作较少,地质认识还不够,同时该地区非均质性较强,孔隙结构发育复杂,应用常规方法很难实现对致密储层进行多尺度表征。因此在总结已有地质认识和勘探成果以及前人研究的基础上,本次应用机器学习的方法对该地区扶余油层的致密储层进行微观-宏观多尺度综合评价。该方法引入储层评价的宏观参数中的储层品质因子,并基于高压压汞技术应用机器学习中BOX-COX转换、灰色关联分析、集成聚类分析的方法来对储层微观孔隙结构进行客观高效准确的分级评价,再通过铸体薄片和扫描电镜的实验来对分级评价结果进行验证并评价。根据对致密储层的分级评价结果结合测井数据,应用支持向量机的方法实现对研究区致密储层平面展布规律的研究,再通过沉积宏观砂体展布规律进行验证,最后结合断层、油水分布规律来预测优质储层在平面的展布规律,从而实现致密储层从微观到宏观多尺度分类评价。综合研究结果表明:（1）研究区渗透率为0.001～0.93mD,孔隙度为3.7%～23.2%,以粉砂岩、泥质粉砂岩为主,岩石类型主要以岩屑砂岩和长石岩屑砂岩为主,该地区属于致密储层,孔隙结构复杂,非均质性较强;（2）研究区Ⅰ类储层为研究区优质储层,属中压实型-强溶蚀型-弱胶结型储层。该类储层致密性低,分选性好,孔喉分布和连通性好;Ⅱ类储层为强压实-中溶蚀-中胶结型储层。此类储层致密性、分选性中等、孔喉分布相对均匀、连通性较低;Ⅲ类储层物性最差,非均质性强、致密性强,属于强压实-弱溶蚀-强胶结类型,孔喉分布不均匀,连通性差。（3）根据研究区FⅠ、FⅡ、FⅢ油层组的中每个小层的优质储层平面展布规律可知研究区FI油层组中优质储层发育最好,储层面积较大,主要分布在研究区的中部和北部,总体呈现先减少后增加的趋势;FⅡ油层组优质储层发育次之,零星分布在研究区的北部,总体呈现逐渐减少的趋势;FⅢ油层组基本不发育优质储层;（4）基于机器学习的致密储层多尺度分级评价的方法准确性较高,致密储层类型的预测结果与扫描电镜、铸体薄片结果以及沉积微相基本匹配,符合实际的地质意义。
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