在城市道路上发生的碰撞追尾事件可能是致命的,追尾事故的数量也是占据了交通事故数量的一半以上,对人类的生命安全与财产安全造成了很大的威胁。为了防止这类事故的发生,并提供更安全的驾驶体验,我们研究不同光照下紧急追尾事件中驾驶员的眼动数据与驾驶表现,并探究他们之间的具体关系。这项实验是在虚拟现实的场景中进行的,因为这项实验在现实生活中进行的成本非常的昂贵,驾驶员的安全也得不到保障,最好的办法是先在虚拟现实的实验场景中测试然后搬运到现实生活中进行。本实验是以“自底向上”的角度研究驾驶过程中的眼动数据,探究此过程中是否会出现一些规律性结果。本文设计了一组基于虚拟现实技术的实验场景,重现了驾驶员在现实生活的驾驶过程中遇到突发追尾事件时驾驶员的表现,记录了驾驶员相关的眼动数据以及驾驶表现数据,包括:瞳孔大小变化、刹车反应时间、注视率等数据。从认知与情绪的角度入手借助多德森定律揭示了它们之间存在的联系。实验最终结果表明在不同的光照条件下驾驶员的各项数据指标均呈现出了显著性差异,而各项指标都说明了驾驶过程中的相关信息。瞳孔大小表示驾驶员的认知负荷,在昏暗环境中驾驶员的认知负荷明显高于在明亮场景中。刹车反应时间说明了驾驶员的驾驶表现水平,昏暗环境中的驾驶水平明显低于明亮环境中的驾驶水平。认知负荷越高对应的驾驶表现却是越低,这一点与多德森定律不谋而合。另外还有对驾驶员情绪的探索和认知,以及在驾驶员驾驶过程中的影响,这一部分也是侧面说明了结果之间的关联。本实验分析角度独特,收集人的生理数据以及行为表现,结合相关的数据分析工具。大量的实验结果充分印证了光照对驾驶的影响。