21世纪以来,我国电力工业正迈向以高效、节能、环保的能源利用和环境并重的可持续发展为战略目标的发展阶段,其重要的标志是超超临界机组正在飞速发展。超超临界发电技术的发展可以创造新的经济增长点,是我国电力工业可持续发展的战略选择。而主汽温控制又直接关系到机组的安全经济运行,因此本课题开展了超超临界机组主汽温控制系统的特性及其控制策略研究。火力发电厂汽温控制是一个研究了多年的问题,随着DCS系统的普及运用,串级PID控制策略已经成为经典而被广泛采用。然而,针对超超临界机组其实际控制效果却不尽如人意。本课题在分析了过热汽温被控对象的调节任务,控制难点,设计原则以及静动态特性的基础上,分别用模糊控制和预测控制在电厂过热汽温控制中的应用,对此进行理论分析与仿真研究,发现二者都具有显著的优点,却又都存在明显的不足,将二者合理的结合起来,取长补短地应用于控制系统。故此,设计了基于T—S模型的模糊广义预测控制算法,使过热汽温的控制更能适应工况的变化和干扰影响。与传统控制算法相比较,该算法具有鲁棒性好,实现简单,易于在线调整等优点。将其算法应用到超超临界机组主汽温控制当中,仿真试验表明,控制系统的调节品质令人满意,且控制量变化平稳,具有良好的鲁棒性和抗干扰性,具有较高的工程实用价值。