汽车牌照自动识别系统的研究与开发一直是现代化交通发展中倍受关注的问题，也是制约交通系统智能化、现代化的重要因素。本文在分析目前有代表性的车牌定位和识别方法以及图象处理技术的基础上，研究了车牌自动识别的各项关键技术，包括汽车图像预处理、车牌定位和字符识别，设计并实现了一个车牌自动识别原型系统。 汽车图象的预处理是车牌定位与识别中最关键的一步。本文在对大量图片进行各种综合处理的基础上，总结出将图象进行灰度化、锐化、二值化、中值滤波的预处理方法，很好地消除了图象的噪音，强化了纵向纹理区域；通过对车牌特征和定位技术的深入研究，提出了基于纹理特征的两种定位方法：一种是基于移差扫描和窗口搜索的车牌定位方法，另一种是基于分形盒子维数的车牌定位方法。这两种方法都能够很准确地搜索到车牌区；在此基础上，提出了一种车牌字符识别方法，包括基于字符笔划的定向校正方法、基于投影直方图的字符切割方法以及多分类器融合的字符识别方法，通过搜索车牌字符的顶点实现了车牌的倾斜校正，进而准确地找到字符的切分点，有效地完成了字符的识别。 采用VB语言开发了一个基于Windows平台的车牌自动识别原型系统，系统具有良好的交互性，用户界面友好。