近年来旅客在中长距离出行方式的选择上更偏向于高速铁路,所以想要吸纳更多的旅客以增强高铁核心竞争力,就必须优化列车停站方案使之更加适应乘客需要。高速铁路列车停站方案作为其开行方案的重要组成部分在铁路运输组织中扮演着十分重要的角色。因为线路覆盖范围、车站服务水平、旅客出行需求等方面都是列车停站方案优化过程中不可避免的影响因素,所以列车停站方案优化问题是一个具有多个复杂约束条件的多目标优化问题,求解难度大。高速铁路列车停站方案的好坏直接对旅客的出行效率和运营部门的管理收益产生影响。本文对以往学者对列车停站方案优化以及高速铁路客流分配方法的研究进行了大量的阅读,并对其进行总结和概括,并结合目前高速铁路列车停站方案研究中存在的问题和需要改进的地方进行研究。结合铁路运输“按流开车”、大客流优先的特点,根据乘客对列车的选择方式,即乘客会选择在途时间最短的列车,提出了一种适用于铁路的客流分配方式,并命名为大客流优先分配法。建立了以列车总停站次数最小、列车空费能力最小、旅客时间损失最小为目标,满足客流约束、列车运输能力约束、每辆列车停站次数约束、始发终到站及重点车站停站约束的多目标高速铁路列车停站方案优化模型,并设计了以理想点法为适应度函数的遗传算法进行求解。最后,通过对京沪高铁的实例研究表明,优化后列车停站方案的总停站次数降低了7.92%,列车空费能力降低了19.84%,旅客损失时间降低了41.52%。本文的研究成果可为列车停站方案的制定提供合理参考。