电动汽车车载动力电池健康状态在线估计算法研究

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近些年电动汽车行业受到国家的高度扶持,迅速发展并占领汽车行业的市场,主要是由于其采用的能源为电力具备绿色、无污染的特性,能在最大程度上保护环境。但目前电动汽车还存在一些问题有待解决,主要是其由于电池老化导致续航时间短、以及不及时更换电池导致电动汽车的安全事故等等,因此有必要对电池寿命(State of health,SOH)进行预测,在保证电池及时更换的前提下,最大程度上发挥其性能,以达到资源有效利用的目的。此外,由于电动汽车具有实时运行的特性,如何利用电池管理系统(Battery Manageme
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随着21世纪人口的迅速增长,上一代电力系统已经无法满足人们多元化的用电需求,电力系统的升级迫在眉睫。智能电网开始进入人们的生活,但随之而来的电力资源短缺、智能电网通信信息被盗等一系列问题频繁发生,人们的生命财产安全受到了威胁,于是智能电力基础设施建设、智能电网安全通信等问题受到了人们广泛的关注。基于椭圆曲线和生物特征,Akber Ali Khan等人提出了一个适用于智能电网通信的隐私保护认证方案。
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随着工业4.0和人工智能时代的到来,自动化和智能化成为了工业生产制造节约成本提高效率的首要选择。在仪表识别方面,考虑到目前工厂现状,许多工厂设备由于没有配备外接接口,无法实现设备接入和关键生产数据的自动采集,导致制造执行系统(MES)目前只能通过人工手抄表和手工信息录入的方式获取上述信息,不符合企业对生产数据非人为获取的基本要求。同时,由于仪表刻度限制,而人为读数可能产生较大的误差,无法准确的获取
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