云环境是指能够从动态虚拟化的资源池中向用户或者各种应用系统按需提供计算能力、存储能力或虚拟机服务等的互联网或者大数据环境。传统的海事局船检平台通常部署在本地服务器上,平台提供的服务性能也受制于服务器的硬件配置。传统的海事船检平台只提供一些简单的船舶数据信息维护、证书录入和查询功能,船舶的执法记录通常都是以纸质形式统一整理保存。随着船舶数量的增加,执法人员每天都要处理大量的船舶信息,执法产生的文件数量也极为庞大,应用传统的存储方式已经很难应付,现有的海事局船检平台效率显然已经跟不上现代航运市场的发展需求。本文结合云环境的优势设计了一套基于云环境的海事局船检平台,将平台部署在云服务器上,避免了因服务器硬件配置而导致平台性能低下问题的出现。海事局船检平台产生的数据大多以小文件为主,传统的HDFS在存储海量小文件时通常表现出性能低下的问题。为了解决以上问题,本文主要做了以下工作:(1)对现有的小文件存储优化模型进行了深入的研究,结合海事局船检数据具有密切相关性这一特点,提出了一种基于Map File的小文件合并方法。采用对作为一个记录存储在data中,通过对对的序列化实现小文件到大文件的合并,同时建立小文件到大文件的映射,index中存储每个记录的key值和该记录在文件中的偏移量。当文件被访问时,可根据索引信息快速找到record所在文件的位置。(2)在传统架构的基础上增加了一个部门节点作为中间处理模块。文件在上传到HDFS之前会先经过部门节点对上传的小文件进行预处理,将处理后的文件元数据信息存储在Name Node。在对小文件进行合并后,设计合理的文件索引结构,将小文件与大文件之间的映射关系保存在HBase中。设立缓存预取模块,对热点数据对应的文件元数据进行缓存,优化文件的存储和读取过程。经过中间处理模块对文件的预处理,明显的提升了HDFS处理海量小文件的性能。(3)根据海事局的实际需求对该平台进行详细设计与实现,并对设计的船检平台进行了测试,结果表明基于云环境的海事局船检平台的功能满足海事局的实际需求,因此本文设计的海事局船检平台具有较强的实际应用价值。