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基于深度学习的多标签图像分类方法研究

来源 :合肥工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wufala

【摘 要】

：

随着互联网技术的飞速发展,图像信息在爆发式增长的各类数据信息资源中占据着重大的比例。面对海量的数据,人们如何整理、分析、获取到自己需要的信息就变得格外重要。在现实生活中,图像信息大多包含丰富的语义信息,如多个目标,场景,行为等。因此,多标签图像分类方法的研究有着更为实际的意义。深度学习的发展将人们对计算机视觉领域的研究带入了一个新纪元,卷积神经网络作为深度学习中的典型模型被成功的大量用于计算机视觉

【作 者】

：

江迪 

【出 处】

：

合肥工业大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

深度学习 卷积神经网络 多标签图像分类 注意力机制 语义关联 

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