MPEG-4AAC（Advanced Audio coding）是目前最先进的感知音频编码技术，在数字音频的存储和传输中有广泛的应用，并且已经成为MPEG-4标准中高质量音频编码的核心。与以往的MPEG音频编码标准相比，该算法具有压缩比更高，压缩质量更好，配置更为灵活等特点；但与此同时，AAC的算法复杂度较高，较难满足实时编码的要求。因此研究其算法、并根据实际需求进行算法改进和优化，具有重要的理论意义和应用价值。AAC编码器的各种框架中，AAC-LC（AAC Low Complexity）框架的复杂度较低，因此适合在处理速度不高的硬件平台上进行开发。本文首先阐述了感知音频压缩的一般原理，然后介绍了AAC-LC编码器的编码模块和算法原理，接着论文给出了AAC-LC编码器的编码模块的优化方法。X86平台及ARM平台的移植和优化方法也在论文中进行了详细的描述。在AAC-LC算法中，与解码器相比，编码器的算法复杂度更高，编码器由心理声学模型、滤波器组、频域预测、瞬时噪声整形、立体声处理，量化和编码等模块组成并且这些模块都有较高的复杂度。因此本论文重点关注AAC-LC算法编码模块的优化，并且在对它们的优化方面取得了很大的成果。最后，论文给出了编码器的性能测试结果。结果表明，在保证编码质量的前提下，针对X86平台和ARM平台的优化，编码器的复杂度分别下降了30%和75%，优化的算法已经可以应用于实时编码。