近几年,大数据日益成为社会广泛关注的热门话题。随着数据处理技术能力和数据分析工具方法的逐步发展,我国大数据产业也步入了飞速发展的增长期。大数据交易是大数据产业链中重要的一环,是促进发掘大数据价值和大数据资产流动的有效途径,一批以大数据交易所为典型代表的大数据交易平台应运而生。大数据交易所在规范大数据交易,促进大数据资产流动方面做出了创新性的贡献。但大数据交易所这一新生事物,在发展初期也遇到各种各样的难题,交易量一直不活跃。本文以大数据交易所为研究对象,从交易模式入手研究大数据交易所面临的问题,力图找到大数据交易模式中的“痛点”,探索交易所在大数据交易中的功能定位和价值所在,希望能够通过大数据交易模式的不断完善促进大数据交易的发展。本文主要研究了三个方面内容,第一是理论研究,对大数据和大数据交易概念进行了界定,研究分析了大数据交易的特性。研究总结了大数据交易相关的现代产权和交易理论,平台经济学理论、商业生态理论和现代交易所理论;第二是事实和现状研究,根据对我国大数据发展现状和大数据交易行业的研究,总结了目前我国大数据交易的几种交易模式和大数据交易平台的几种类型;第三是理论与实践相结合,以XX大数据交易所为实例研究对象,深入研究该交易所的现状和交易模式,总结了该交易模式的优势和主要问题。结合交易、平台等相关理论的研究,提出改进交易模式的思路和建议。本文的主要研究成果主要有两个方面,第一,总结出了大数据交易的特性。从产权交易逻辑出发,通过对比分析传统的实物和资产交易和大数据交易的差异性,总结出大数据交易的五大特征,即价值复用性、价值稀薄性、价值累加性、价值差异性和价值时效性。第二,提出了大数据交易所交易模式的改进思路和方案。本文以XX大数据交易所为案例研究对象,分析了XX大数据交易所现有交易模式的优势,包括政策优势、创新优势、技术优势,并指出了主要问题,数据源问题、数据确权问题、产品标准化问题、交易定价问题和客户粘性问题。基于以上问题的分析,本文提出了“一个平台、两种产品、三个核心问题、四种交易类型”的解决方案。即建设一个集交易各方的交易生态圈,提供良好的交易环境。重点围绕数据源和数据产品两种交易产品,解决信任、定价和成本三个核心问题。分别针对不同的交易产品和交易对象,采用四种分层交易模式。希望从交易模式的改进上增加客户粘性,提升交易的活跃度,促进大数据交易在公开合法的平台上合理有效的流动。