进入21世纪,随着人们生活水平的提高,各种疾病的发病率也随之增高,而癌症已经成为威胁人类生命的最主要原因。据国际癌症研究机构(IARC)2008年发表的《GLOBOCAN》一文中统计:2008年共有760万的人死于癌症,占全部死亡人数的13%。预计到2030年,将有超过1100万人死于癌症。所以,世界各国增加对癌症治疗的投入势在必行。在医疗领域,发达国家广泛利用马尔科夫模型对癌症和重大疾病进行实证分析,进而为财政支出加大在医疗方面的投入提供理论依据,然而在中国却鲜有这样的研究。本文通过马尔科夫模型来模拟癌症在各期的状态,对癌症治疗引入筛选机制进行成本收益分析,以期向政府提供一系列建议来改善目前的医疗卫生体系。　　文章共分为四部分:第一部分,首先介绍了本文的研究背景、创新点和研究方法,接着分析世界各地癌症发病基本情况和中国在治疗癌症和重大疾病方面存在的问题,从而强调改善医疗卫生体系和增加医疗领域投入的重要性。第二部分介绍在引入筛选检查和未引入筛选检查两种情况下马尔科夫模型的基本原理,将癌症分为三个阶段:感染的早期,感染的中期,感染的晚期。以一种简易的方式模拟病人感染疾病的各个过程,并介绍两种情况下各个阶段病人的转移和转移过程中产生的成本,通过比较得出增加的成本收益率。第三部分,我们将以现实情况为依据进行数据假定,对各个过程进行模拟分析,通过马尔科夫模型,模拟癌症不同状态下病人的转移(选取t=10期,贴现率为3%),对比在使用筛选检查和不使用筛选检查情况下的治疗总成本以及死亡人数的变化,从而进行成本收益分析。在最后一部分,根据上述计算得出增加的成本收益比例,对在治疗癌症领域是否引入筛选机制以及政府在医疗方面增加财政投入的具体措施提出相关建议。