【摘 要】
：
风险理论在精算学中具有关键的地位,并且越来越受到重视.由于Gerber-Shiu函数是破产理论中可以清晰揭示出破产赤字、破产前瞬时盈余和破产概率等多个与破产有关的精算量及其间关系的工具,很多涉及到破产的问题最终也都归结到对于Gerber-Shiu函数的研究.本文第一部分介绍了几种常见的风险模型并且给出了Gerber-Shiu函数的基本定义.第二部分详细给出了在分层策略下经典风险模型的Gerber-
论文部分内容阅读
风险理论在精算学中具有关键的地位,并且越来越受到重视.由于Gerber-Shiu函数是破产理论中可以清晰揭示出破产赤字、破产前瞬时盈余和破产概率等多个与破产有关的精算量及其间关系的工具,很多涉及到破产的问题最终也都归结到对于Gerber-Shiu函数的研究.本文第一部分介绍了几种常见的风险模型并且给出了Gerber-Shiu函数的基本定义.第二部分详细给出了在分层策略下经典风险模型的Gerber-Shiu函数.最后一部分,也是本文的重点部分.在前人的基础上提出了一个分层策略下带扰动的更新风险
其他文献
2014年8月10日，国务院颁布了《国务院关于加快发展现代保险服务业的若干意见(国发〔2014〕29号)》，相对于2006年国务院发布的《国务院关于保险业改革发展的若干意见》，被保险业内称为“新国十条”。其中，“新国十条”赋予了保险业新的生命力，同时对农业保险也制定了更完善的政策。自2008年以来，河北省石家庄市供销合作社在市政府的大力支持下，积极探索“政府引导，财政支持，社员自愿，供销办理”的政
随着工业的发展,水污染变得越来越严重,氮素污染已经成为水污染中的重灾区,而我国对氮素污染的控制力度不够。因此,开发一套高效、适合我国国情的脱氮工艺势在必行。传统的物理化学方法处理费用高,容易产生二次污染而受到限制,厌氧氨氧化(ANAMMOX)工艺和全程自养脱氮(CANON)工艺的高效性、低成本的优点,受到了工程人员和科研工作者的广泛关注。为加速以上两套工艺的工程应用,本课题研究了高流速快速启动AN
随着城市污水处理量逐年上升,污泥产生量不断增加,如何安全处理处置污泥已成为国内面临的一个亟需解决的问题。污泥的干燥及焚烧处理是污泥处理处置实现减量化、稳定化、无害化目标的一种较好方式。但干燥的过程中会出现粘壁现象,进而会腐蚀和卡塞干燥设备,影响干燥设备的安全经济运行。研究污泥粘壁特性可以对污泥干化和干燥器运行提供参考依据。通过污泥粘壁实验,分别探索了污泥含水率、加热温度、污泥种类对污泥粘壁的影响。
随着农业现代化进程的不断加快,农业保险作为规避农业非系统性风险的一种重要金融工具,是社会主义市场经济条件下我国现代农业发展的三大支柱(农业科技、农业金融以及农业保险)之一,是世贸组织(WTO)允许各国支持农业和农村发展的“绿箱”政策之一。农业保险的特殊性(农业风险的弱可保性、农业保险标的的脆弱性、农业保险产品的准公共物品性等)和各主体参与保险的目的不同等因素造成了农业保险三大主体潜在利益的冲突,而
随着中国经济进入新的发展阶段，分析哪些因素造成目前我国居民高储蓄、消费意愿不强的问题，研究如何提高我国居民的消费水平和消费意愿，进而扩大内需成为学术界关注的热点。本文首先对预防性储蓄理论文献进行总结梳理,借鉴预防性储蓄理论最新的研究成果,将医疗保障、居民健康风险和收入风险及其它风险因素考虑在内,使用1991-2009年间中国健康与营养调查统计数据，研究这些因素对我国城镇居民耐用品消费的影响和其对农
就业、工资和养老这三个直接涉及到民生的关键问题,关乎人民群众的切身利益和幸福指数。改革开放以来,我国经济迅猛发展,持续多年保持着高速增长的态势,工资也表呈现出较高的增长水平,人民的生活水平随之也在不断的提高,但经济增长并没有表现出对就业的促进作用,就业形势却变得愈发严峻。而我国的养老保险制度起步较晚,一直处在不断发展和改革的道路上,养老保险基金存在缺口,运行状况不理想。因此,在我国现阶段的基本国情
剪切增稠液体(ShearThickeningFluid: STF)是一种非牛顿液体，在一定的外力作用粘度会急剧增大。STF是新型“液体装甲材料”的关键组分，在阻尼设备方面也有很多重要应用。对STF的性能及其影响因素的研究有利于制备高性能的防护材料和阻尼器件。本文以气相SiO2粒子和亚微米级SiO2粒子为分散相，聚乙二醇（PEG）为分散介质，制备出了不同配比的剪切增稠液体，通过优化工艺参数提高了ST
近年来,随着经济社会的发展、保险市场在不断壮大,再保险一直都是研究的热点问题之一.保险人通过平衡理赔支出和再保险费,会选择最优的再保险策略使其所面临的风险达到最小.衡量再保险策略是否为最优的标准大体分为以下三类:极小化风险、极大化效用、最小化破产概率.伴随保险业的研究发展,最小化一般风险度量逐渐成为一种备受关注的准则,并且被引入到最优再保险问题的研究中.本文主要依据Cai et al.(2008)
随着保险公司办公的自动化程度、信息化水平的不断提高和企业管理理念的不断更新，传统的保险客户关系管理方法已经不能满足现代保险公司基本需求。由于数据挖掘技术越来越成熟，运用数据挖掘方法如分类技术等对保险客户的信息可以进行进一步的分析，把客户的这些信息转变成有用信息，最终达到对企业的决策提供支持从而取得市场优势的目的。本文以某财险公司为系统研究载体，结合公司的经验数据，运用决策树技术等数据挖掘方法设计并
奖惩系统(BMS,bonus-malus system),即无赔款优待系统,是指汽车保险中对于当年没有索赔记录的投保人给予一定的奖励,而对当年有索赔记录的投保人施加一定的惩罚。由于投保人的风险异质性特征,即不同投保人的驾龄、职业、车辆类型等不尽相同,汽车保险的相对保费普遍运用奖惩系统(无赔款优待系统)中的模型来定价。经过近半个多世纪的研究,保险精算中相对保费的计算方法主要经历了从先验估计到后验估计