随着数字信息时代的推进,人类对信息的获取、加工和应用与日俱增,数字图像处理技术的发展也突飞猛进。流行的商业图像处理软件,由于本身的局限性,很多时候不能满足研究者进行图像处理研究的需要。目前,图像处理仿真平台的设计已成为一个研究热点。 正是在这种背景下,本文提出了利用MATLAB来搭建一个图像处理仿真平台。论文首先对图像处理仿真平台的设计方案作了分析,着重分析了软件功能需求,根据功能需求给出了平台设计的总体框架和设计流程。在此基础上,进行图像处理仿真平台的设计。该平台是一个可扩展的软件系统。它实现了进行图像处理研究必需的基本功能,可以对图像进行图像增强、图像变换、图像分析等内容的研究,并且在用户有需要的时候可以增加新功能,添加新菜单来实现图像处理功能的扩展,满足不同用户对图像处理软件功能的需求。在图像处理过程中,用户可以选择参数类型和设置参数取值,还能够通过自定义参数对图像进行处理分析。利用该仿真平台,研究者可以简便地进行图像处理操作,提高研究效率。 图像复原是图像处理的一个重要分支。论文提出了针对高斯退化类型图像的改进维纳滤波算法。结合高斯点扩散函数估算和改进维纳滤波算法,从提高退化图像参数估算精度和降晰图像信噪比两方面着手,可以克服原方法的不足,突出图像的一些关键信息,进而提高图像的整体复原质量。实验证明,该算法精度较高,计算量不大,可行性好,具有较好的应用价值。 本文的研究工作以仿真平台的应用为目的,结合对图像复原算法的研究完成整个论文工作。