土壤是在成土母质的基础上发育起来的“独立自然体”,因此,成土母质对土壤的形成、发育具有特别重要的意义,特别是在小区域范围内,成土母质类型是决定土壤性质和土壤类型的重要因素。但是目前没有明确的成土母质图,能够获取母质信息的途径和方法非常有限。因而,研究成土母质信息获取的途径和方法十分必要。本文以辽宁省凌源市为研究区域,选取地质图、土壤图、DEM高程数据以及Google Earth遥感影像等为数据源。通过建立地质图中的图例信息与母质类型的对应关系,对普通地质图中包含的岩性和物质组成信息进行提取,获取部分成土母质类型及其空间分布。根据土壤分类与母质之间的对应关系,通过土壤图中土属类型与母质类型的对应关系,提取母质信息及其空间分布。通过DEM高程数据获取研究区域坡度信息以及利用ENVI软件计算出研究区域的归一化植被指数(NDVI),最终通过在ENVI软件中建立决策树利用计算自动分类的方法获取成土母质信息。利用Google Earth遥感影像数据,建立遥感影像与母质类型的对应关系,应用目视解译方法对母质做出判别。最后对利用以上多种数据源获取的成土母质信息进行综合,总结获取成土母质的方法。结果显示,利用Google Earth遥感影像数据进行目视解译能充分利用遥感数据提供的如纹理、地貌等多重信息,因此对洪积、残积母质、坡积母质获取较为准确,利用土壤图对黄土母质、红粘土母质获取较为方便、准确。通过利用研究区域的坡度、高程、归一化植被指数信息建立决策树在ENVI软件中计算机自动准确、全面的获取研究区域中冲积母质信息。单一数据源只能获取部分母质信息,综合利用多数据源,可以提高获取母质信息的范围和精度。