在交通能源转型的背景下,随着新能源汽车产业的迅速发展,作为其核心部件的动力电池需求量快速增长,目前动力电池迎来了大规模退役期,随之而来的废旧动力电池的回收管理问题日益严峻。2021年的政府工作报告中指出,要加强建设动力电池的回收体系。目前,国内动力电池回收产业还处于摸索阶段,回收体系未健全,大量废旧动力电池流入非正规渠道,造成环境污染及安全隐患等问题;其次,废旧动力电池具有极大的经济利用价值,其回收促进了镍、钴、锰、锂等多种贵金属的循环利用。在当下循环经济以及“双碳目标”的愿景下,废旧动力电池的回收再利用,实现动力电池资源的高效、均衡、可持续发展十分必要。本文在国内外研究成果与产业发展的基础上,提出关于回收率的评估与制定方法体系,准确预测动力电池退役量是判断动力电池行业发展趋势的重要依据,也是制定目标回收率的重要指标;运用博弈论和闭环供应链理论探讨了动力电池的回收决策模型,探索了政府奖惩对于企业决策的影响,旨在提高整个动力电池闭环供应链的回收率及回收收益。具体研究内容与贡献如下:首先,回收率是衡量动力电池回收量的重要指标,在我国动力电池迎来大规模退役期而回收率较低的背景下,补充和完善了回收率的评估方法体系。废旧动力电池的回收再利用、企业经营决策、政府政策制定都受到动力电池退役量的极大影响,利用Prophet预言家模型、BP神经网络与Weibull寿命分布模型预测退役量,提高了预测的准确度,也让目标回收率的设定变得有据可依。其次,在分析了动力电池回收率较低的相关原因基础上,建立了基于生产者责任延伸制的动力电池回收决策模型,构建了基于回收率的政府奖惩决策模型,刻画仅奖惩生产商与回收责任分担两种情境下,通过定性和定量分析,对比了政府奖惩机制与回收责任分担模型的回收率与收益,基于回收率设计了协调机制,为动力电池闭环供应链成员企业寻求最优回收定价策略,也为政府制定激励措施提供参考。废旧动力电池回收再利用是实现资源高效、均衡、可持续发展的重要途径,符合循环经济的理念。在动力电池退役量激增背景下,制定回收策略来提高回收率,建立健全回收体系是当前动力电池行业内回收产业规范化的关键议题。