基于控制系统特性分析的热力设备故障诊断研究

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随着电力工业的进步与发展,火力发电机组的参数不断提高、容量不断增大,系统的复杂程度迅速提高,不同的部件之间相互关联、紧密耦合,对热力系统的安全性可靠性的要求愈来愈高,对发电机组设备故障进行早期识别与诊断一直是要解决的热点问题。通常的故障诊断方法是通过直接测量捕捉设备的状态征兆进行故障诊断的识别与诊断,但由于许多设备的状态信息不易测量以及系统故障和故障对应的征兆难以辨识等诸多难点,本文针对目前各种故障诊断技术进行了分析和总结,指出了各种方法的局限性,在此基础上提出了基于控制系统特性分析的设备故障诊断概念,并对该诊断方法的原理和思路以及应用于电厂的可行性进行了论证。本文以引进型300MW汽轮发电机组DEH系统的执行机构电液转换器为研究对象,对其最常发生的卡涩故障进行研究,建立了电液转换器的数学模型并在MATLAB中对其进行了仿真,获取了电液转换器动态响应的变化规律,为以后进行卡涩故障的研究打下基础。本文在基于控制系统特性分析的设备故障诊断的思想下提出了基于振颤幅值监测的电液转换器卡涩故障诊断方法。在应用附加振颤信号防止和识别卡涩故障的前提下,确定了振颤信号的选取原则,并采用仿真的方法深入探讨了3种变工况条件下不同卡涩程度对电液转换器油压和油动机输出的影响,提出了油压阈值的卡涩判断标准,论证了基于振颤信号幅值与频率响应监测电液转换器卡涩故障诊断方法的可行性。本文对故障诊断方法的探索,为设备故障诊断提出了提出了新的思路。
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