由于现代战场环境变得更加复杂,雷达信号分选与识别技术在雷达对抗系统中为关键的信号处理过程,是雷达对抗信息处理的重要组成部分,正面临着严峻的挑战。只有准确识别分选出所有辐射源,才能做到精确打击,保持战场上的有利地位。凭借着不断发展进步的数字信号处理(Digital Signal Processor,DSP)和大规模集成电路开发技术,使利用信号脉内特征参数来提高雷达信号分选性能成为可能,这也得益于雷达数字接收机技术的不断发展,几乎可以获得全部的雷达辐射源信号的特征参数等信息。首先,介绍了雷达侦察系统的组成与功能,分析了脉冲描述字(Pulse Digital Word,PDW)的组成及其在信号分选中的作用,研究了不同雷达重频信号类型所适用的不同应用。对基于常规脉冲重复间隔(Pulse Recurrence Interval,PRI)的雷达分选技术研究,并对其进行了仿真,分析了各方法所适用的环境和利弊。在说明小波变换分析法、傅立叶插值变换法及支持向量与聚类算法基础上,提出基于脉内特征参数组成特征向量的分选方法,把雷达信号的脉内特征参数用于聚类算法中实现信号的去交错,并验证了算法的准确率很高,抗抖动效果很好。然后,结合工程的实际情况,分为硬件部分和软件部分,描述信号分选处理平台的具体实现,搭建了基于TI公司8核Keystone框架的DSP TMS320C6678与Altera公司FPGA EP3SL200的信号处理硬件研究平台,详细介绍了硬件平台中各重要组成部分的功能及软件设计实现。最后,对信号分选与综合处理机的软件设计原理进行了分析,及分选算法具体实现,工作流程等,并给出了提出算法在硬件实现时的功能模块。