基于开放数据的住宅用地集约利用评价

来源 :中国地质大学(北京) | 被引量 : 5次 | 上传用户:itache
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住宅用地的合理布局与高效利用不仅影响城市的发展形态,还关系到人们的日常生活及居住环境。随着我国城镇化进程的加快,城市住宅用地需求量大幅度增加,如何集约利用住宅用地成为当前我国城市发展亟待解决的重要问题之一。本文以北京市住宅用地作为研究主体,在住宅用地功能分析的基础上提出了住宅用地服务承载力的概念,构建了住宅用地集约利用评价指标体系。通过网络爬虫及网络应用程序接口获取住宅小区及其周边服务设施空间和属性数据,利用二次空间叠加分析方法对住宅用地进行地块的识别和提取,并构建了住宅用地数据库。通过问卷调查的方式确定服务设施的服务半径,并利用核密度函数对住宅用地服务承载力进行计算。最后在九个地价等级划分的基础上构建BP神经网络,对北京市住宅用地进行集约利用评价,并根据评价结果提出住宅用地未来的潜力挖掘方案,为住宅用地政策制定提供建议。通过研究得出以下结论:(1)通过网络开放数据提取土地利用数据是一种便捷、快速、免费的方法,它可以有效地解决传统土地数据获取困难的问题,并结合海量的网络数据丰富土地利用数据的属性,从而挖掘土地利用数据中包含的更多信息。(2)住宅区周边服务设施的密度和距离与住宅区人口、容积率、占地面积以及地价有显著的相关性,住宅区位条件越好,承载的居住人口越多,其周边的服务设施越密集。反之,远离市中心的住宅区,服务设施不完善,承载的居住人口数也就越少。(3)目前北京市住宅用地整体利用状况合理,集约利用的住宅区占主体。不合理利用地块主要分布在各行政区交接处,以东北-西南方向为界形成明显的分区:西北方向过度利用住宅区域面积较大,东南方向住宅区以低度利用为主。各个行政区及不同地价等级区域之间的住宅用地集约度各有差异。(4)未来北京市住宅用地仍有很大的挖掘潜力,建议城市的东南方向为今后住宅建设的主要发展方向,并通过城市加密及城市扩展来进一步提升北京市住宅用地的集约度水平,促进住宅用地合理利用。
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