二十世纪五十年代人们开始尝试借助计算机来进行翻译，也就是所谓的机器翻译。因此自然语言处理逐渐成为一个重要的研究课题，并且广泛应用于人机对话，情报数据检索，计算机辅助设计以及机器翻译等领域。但是在对自然语言进行信息处理的过程中，人们发现只是进行单纯的词法和句法的分析是远远不够的，还需要进行语义分析。为了使计算机能够理解人类语言所表达的思想，并生成自然语言，必须使计算机识别和选择适合上下文语境的词义，并且最终能够理解言外之意，也就是进行联想和推测。这些都对语义分析技术提出了更高的要求。但从目前来看，和比较完善的语法分析技术相比，语义分析技术还处于很不成熟的阶段。本文讨论的中心是从语言学语义理论的角度来分析自然语言，解决机器翻译系统存在的语义问题。本文共分三章，第一章介绍了自然语言处理研究的概念和发展，以及机器翻译的演进过程。第二章包括三部分，首先介绍自然语言处理的不同的研究方法，然后针对语言学的方法进行语言元素的分析，最后是详细介绍几种语言分析的理论。第三章首先列举并分析了机器翻译当中出现的和语义有关的问题。然后引入了一个网上翻译演示系统，并用其进行实际翻译操作，对译文进行语义分析。强调了语义分析的重要性。最后通过对机器翻译现存的有关语义问题以及几种语言分析的理论和方法的比较分析，认为现存的这些语义分析理论和方法可以互相取长补短，提出了从宏观和微观角度，理论和数据结合综合分析语义问题的解决办法。事实上语义分析不仅是机器翻译，也是其他自然语言处理应用系统必须认真解决的课题。