该文在分析遗传算法特点的基础上,借助于信息论中信息熵的概念,分析了遗传算法 种群的多样性和算法的全局收敛性;针对离散变量结构可靠性优化设计的需要,对遗传算法进行了一系列的改进,形成了较为有效的优化方法.并在此基础上提出了一个分配区间型进化算法.分别用改进的遗传算法进行了简易海洋平台屈服及疲劳可靠性优化设计,大型桁架结构可靠性优化设计和平面桁架结构的形状优化设计,导管架海洋平台屈服及疲劳可靠性尺度--形状综合优化设计.将损伤力学中的非线性累计疲劳损伤模型用于简易海洋平台和导管架海洋平台的疲劳可靠性分析中.在导管架海洋平台结构可靠性优化设计中,将随机有限元与一般有限元相结合,用于结构可靠性分析;采用随机谱分析方法进行了导管架平台的动力响应分析,并比较了屈服与疲劳两种失效模式下的可靠性优化设计结果.该文的主要创新工作在于:(1)基于信息熵的概念,论证了遗传算法种群的多样性和算法的全局收敛性.(2)对遗传算法进行了一系列的改进,提高了遗传算法的进化速度及其稳定性.(3)提出了一个可 以求解多峰性函数全局最优解的分配区间型进化算法,并验证了算法的正确性.(4)用改进 了遗传算法进行了大型桁架结构的可靠性优化设计.(5)建立了海洋平台结构基于损伤力学 非线性累积损伤理论的疲劳可靠性分析模型,并验证了模型的正确性与适用性.?6)进行了海洋平台结构基于可靠性分析的尺度及形状综合优化.