随着电商、云计算、物联网等技术的发展与进步,“互联网+”的理念已经融入到供应链金融市场,成为了供应链金融自身转型的最佳载体,供应链金融开始了线上化道路,并重新焕发出活力。通过对接线上煤炭供应链金融,煤炭供应链在电商平台下实现了“物流-商流-资金流-信息流”的线上统一,提供了标准化、无纸化、便捷高效、低成本的金融服务,提高了煤炭贸易企业的融资效率。当下,线上煤炭供应链金融市场呈现出一股生机勃勃的景象,但同时存在一些风险问题。本文借鉴经济学中风险管理理论和水文学中分布式水文模型,提出一套线上供应链融资风险预测方法。首先,本文对国内外线上供应链金融以及水文模型的相关理念进行梳理,并对线上供应链金融、水文模型以及在模型中使用的定量分析方法进行阐述,为后文建立基于水文模型的线上煤炭供应链中企业融资风险预测模型奠定了基础;其次,本文构建了线上煤炭供应链融资风险的指标体系,并进行指标体系的分层选取,搭建用于在线供应链融资风险预测的“水文数据库”;再次,分别构建“水圈”、“地表径流”以及“地下径流”风险预测模型,利用模糊综合评价法、朴素贝叶斯、尖点突变三种方法在企业自身当前年份(水圈)风险预测的基础上,分别从广度层面(地表径流)、深度层面(地下径流)两个维度进行风险判别;最后,通过实证研究,金融机构将分析结果整合汇总并做出融资决策。本文的研究结果丰富了线上供应链融资风险管理理论与方法,并能为金融机构提供切实可行的风险识别与控制的建议与对策。