当前处理器的发展速度要远远高于存储器,这就导致了两者之间出现不匹配的性能鸿沟,使得多级Cache在存储系统中出现。为了更有效地利用宝贵的Cache空间,突破Memory Wall这一系统瓶颈,编译器的局部性优化研究一直都是学术界研究的热点。而全局循环合并作为一种新型的数据局部性优化,对于一些典型的科学计算应用非常有效,急需实现。本文在龙芯2编译器中实现了全局循环合并,重点阐述和分析该局部性优化的重要性和有效性。1.全局循环合并作为一种高级循环合并优化,避免了普通循环合并中所必需的条件——待合并的循环体必须相邻,从而进一步挖掘出可利用的循环合并机会。SPECfp2000测试集中的171.swim和172.mgrid可以应用该优化。2.复用距离是一种局部性的定量描述。通过在171.swim和172.mgrid上对全局循环合并前后进行复用距离分析,本文得到直观的局部性优化效果。3.本文对未来的工作诸如数组压缩、数据重组等进行了展望,并在171.swim上使用复用距离分析来考察这两种局部性优化。