基于数据挖掘的个性化远程教育系统研究与实现

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近十几年来,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高,千万万个数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等等,并且这一势头仍将持续发展下去。于是,一个新的挑战被提了出来:在这被称之为信息爆炸的时代,信息过量几乎成为人人需要面对的问题。如何才能不被信息的汪洋大海所淹没,从中及时发现有用的知识,提高信息利用率呢?要想使数据真正成为一个公司的资源,只有充分利用它为公司自身的业务决策和战略发展服务才行,否则大量的数据可能成为包袱,甚至成为垃圾。因此,面对人们被数据淹没,人们却饥饿于知?的挑战,数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生,并得以蓬勃发展,越来越显示出其强大的生命力。本文以绍兴的朝阳培训学校的远程教育培训为例,本文首先阐述了个性化远程教育的科学化研究现状和课题背景,给出数据挖掘的定义、功能以及流程,分析了个性化远程教育系统的内涵以及体系框架,并指出了开发该系统的原因以及实现远程个性教育的必要性。其次,重点讨论了Web数据挖掘在系统中的应用方法,科学化研究在该系统中挖掘的结果,阐述如何对个性化远程教育网站上学生兴趣和爱好进行归类,从而说明了Web的存在效性。同时,着重描述个性化远程教育系统的设计,分别从系统结构、页面流程、数据库结构等方面详细描述个性化远程教育系统实现方法。设计了结合Web的个性化远程教育系统中最核心模块:个性化功能模块,介绍了在该模块中用户如何根据用户输入学习信息,进行智能Web推理,给出最匹配学习资料。最后,给出设计结果,并针对不足之处给出了针对性的对策建议。
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