供应链环境下库存控制及优化是企业生产经营过程中不可缺少的重要组成部分,是保证企业生产和销售顺利进行的关键。由于市场的变幻莫测,整个供应链竞争环境需求的不确定性越来越高,不同层次节点的生产系统会出现各种不同的问题,整个供应链系统也会随时出现各种故障,因此,为了抵御这些无法控制的因素对整个供应链运作的影响,在供应链中或者在企业内部保留一定数量的库存是必要的,但是过多的库存又会造成库存积压,并且增加仓储成本,不利于企业的成本控制,因此,对于库存的控制和优化变得十分重要。本文结合火电厂的特殊性质,构建了一个“考虑了资金成本的火电供应链燃煤库存控制优化模型”,并采用遗传算法对模型进行求解。文章首先介绍了一些相关基础理论,其中包括火电供应链,供应链库存控制策略及库存补给方法,传统库存控制模型和火电供应链燃煤库存控制优化模型,在此基础上介绍了两种模型求解方法；其次,文章对于传统燃煤库存控制方法和火电供应链燃煤库存控制方法进行了分析比较,指出了两者的区别及不足之处,并提出了火电供应链燃煤库存控制优化的目标；最后,文章结合火电厂实例进行实证研究,构建了考虑了资金成本的火电供应链燃煤库存控制优化模型——"CICO-CC model"模型,并采用遗传算法对该优化模型进行求解,证明了该模型的可靠性。