近年来,面对传统化石能源逐渐枯竭和大气污染日益加剧的严峻形势,清洁能源技术的发展越发显得迫切。太阳能光伏发电技术作为现如今应用最为广泛的新能源技术,拥有着成本低廉、技术完善等优点,备受市场的关注。光伏板作为光伏发电系统的核心组件,直接影响着整个系统的发电量。大型光伏电站大多建设在地域广阔的地方,特别是荒漠化地区,随着时间的推移,光伏板表面会有大量的积尘,对发电系统造成了很大的影响。现有的光伏电站除尘决策系统都是统一除尘,清洗周期是根据电站的发电量衰减情况来决定的。然而由于电站地形、光伏板阵列排布方式等原因,光伏板积尘量并不均匀,部分位置处的光伏板积尘相对较为严重,一定程度上影响了相应范围内光伏板的性能及寿命。因此实现精细化积尘量检测和除尘决策,对于降低光伏电站维护成本有着重要意义。近年来随着图像处理技术、人工智能技术和无人机系统的飞快发展和完善,光伏电站运行管理的智能化技术得到业界的关注。相关技术也为改进当前的光伏电站除尘决策系统提供了新的技术思路。本文工作内容如下:首先,针对光伏电站温度分布情况监测的需求,提出了以现有的红外热成像技术为核心,图像处理技术为骨架,搭建光伏板表面温度分布检测系统的思路。本文通过在OpenMV平台搭载Lepton热成像仪,设计了完善的光伏板表面温度检测平台,该平台可以精确的标记出光伏板表面的温度异常区域,并实现光伏组件的温度分布情况监测。其次,针对光伏板表面积尘分布情况的检测需求,本文利用OpenMV平台搭载高清摄像头,并经一系列图像处理算法,获得了可反映光伏板表面积尘情况的清晰图像。通过WIFI模块可实时传输于相应的计算机平台,为除尘决策提供依据。再次,为了得到更加精确直观的光伏板积尘分布数据,本文设计了基于MATILAB-GUI的沉积物检测平台,该平台可以得到效果更加优秀的检测图像,并能够计算出沉积物的遮蔽面积和沉积率,更加直观的反映出光伏板表面的洁净程度。最后,为了更为便利的及时查看相关信息,本文设计了手机APP软件平台,该平台可以实时查看光伏板温度和沉积物分布图,并进行简单的图像操作,并且可以在经过一定的人工干预后,实现辅助除尘决策。本文搭建的光伏电站除尘决策辅助系统,旨在可以为光伏电站的运营管理提供精确的除尘决策依据,以此降低除尘费用,具备很高的实用价值和应用潜力。