改革开放以来,中国经济呈快速发展趋势,国家实力不断增强。随着居民收入水平的提升,居民对基本公共服务的需求日益增加,但快速增长的经济发展与居民福利水平的提升并没有保持同步,其中一个重要原因,在于与居民生活密切相关的公共服务供给相对滞后,而且现有的供给效率水平不高。2021年中国“十四五”规划中明确指出,“中国基本公共服务供给相对不足,而且城乡间、不同区域间发展存在严重的不平衡。”相对于城市地区,广大农村地区基本公共服务供给严重滞后,供给效率更低。因此,在当前实施乡村振兴战略背景下,如何实现农村基本公共服务有效供给,提髙农村基本公共服务供给效率,对于实现全国基本公共服务均等化的目标至关重要。论文在对现有文献进行收集和整理的基础上,从教育、医疗、社会保障和基础设施等四个层面,构建中国地级市农村基本公共服务供给指标体系,基于2010-2019年间中国239个地级市农村地区基本公共服务的相关数据,采用DEA-Malmquist模型对中国农村基本公共服务供给效率进行测度;其次,从不同个体考察全要素生产率及其分解效率的差异及演化特征;最后,为进一步探究影响公共服务供给效率的外部因素,选取经济发展水平、产业结构、农村贫困程度、城市化水平、人口密度、财政自主权和地方财政支出等7个指标,结合基本公共服务效率测度结果,构建面板固定效应模型,对影响因子进行回归分析,并且将全国分成东中西三个区域展开异质性检验。论文研究结果表明:在地级市层面,目前中国农村基本公共服务供给效率整体程度偏低,其中技术进步水平低下是主要原因。从不同区域层面考察发现,东部供给效率最高,其次为中部地区,而西部地区最低。城市个体层面中,20个省会城市达到TFP（全要素生产率）有效增长的仅有9个城市。影响因素分析中,经济发展水平和城市化水平促进了地级市全要素生产率的增长,而产业结构、财政自主权和地方财政支出则阻碍全要素生产率的提升。异质性结果显示,经济发展水平和城市化水平对东部、中部地区的全要素生产率具有正向影响,而产业结构与和地方财政支出则负向地阻碍东部、中部地区的全要素生产率增长。