认知无线电的主要工作都是围绕着实现频谱统筹这一核心目的展开的。要使一个无线认知网络很好地实现频谱统筹，就是要在解决对未授权空闲频谱实时检测的基础上，对已感知到的无线频谱资源进行合理、有效地分配。 本文主要研究星型无线认知网络的频谱统筹问题。该种网络拓扑广泛存在于各种无线认知网络中。从各个网络用户节点的角度上看，要在这种无线认知网络中进行频谱资源分配，就是一种频谱选择策略的竞争，或者博弈。所以，当认知无线电感知到无线认知网络中存在着一系列收益不同的可用空闲频谱时，无线认知网络用户节点该如何选择这些频谱，既能避免频谱争用和同频干扰，又能使网络总收益均衡化，是目前认知无线电必须要解决的核心问题之一。 本文研究了不同的博弈论模型在无线认知网络中指导不同情况下的用户节点进行频谱选择，求得既能避免频谱争用和同频干扰、又能使网络总收益均衡化的纳什均衡策略。本文的研究实验场景是一个星型主从式的网络用户节点数量可变的无线认知网络，同时借鉴了IEEE802.22无线区域网络的实际参数指标;并且假设该网络中，各空闲频谱都能被实时地感知，各频谱的状态都能被实时地获得；各个用户节点也都具备加入、退出的动态性。在这样的场景中，本文分别进行了一维博弈、多维博弈和无线认知网络特有的动态性的仿真，实验了各个认知无线电用户节点进行频谱选择时的不同纳什均衡及其收益，验证了博弈算法是无线认知网络中频谱选择的一种很好的策略。