传统可靠性理论建立在大量的故障数据的基础上。科学技术的发展使得产品可靠性越来越高,寿命越来越长,在有限的研发周期内产品极少发生失效,难以获得足够的故障数据,给可靠性评估带来了困难。基于性能退化数据的研究为长寿命、高可靠产品的可靠性评估提供了一条有效途径,但是目前有关退化失效与突发失效竞争关系的研究还不够充分。　　 本文基于随机过程和马尔可夫(Markov)理论研究竞争失效条件下的可靠性评估和维修建模问题,分析突发失效和退化失效对产品可靠性的影响,研究两种失效模式之间的内在联系。主要研究工作包括：⑴综述退化失效的概念和特点,给出了基于性能退化失效的相关基本概念和分析步骤,分析了两种基于性能退化数据的可靠性评估方法:基于性能退化量分布的方法和基于性能退化轨迹的方法。⑵基于随机过程和维纳过程建立了竞争失效可靠性模型,研究性能退化失效和突发失效同时发生时的系统可靠性评估方法。⑶基于马尔可夫过程,建立连续时间马尔可夫链模型描述维修过程,将产品的退化失效描述为多态退化,在维修阈值确定的情况下,求解最优的维修策略,使得成本最低。⑷基于马尔可夫维修模型,利用模糊集理论对产品质量进行分类；根据模糊集合分类结果,通过数据拟合得到状态转移率,求得产品的可靠性参数:考虑三种不同的维修策略,分析研究维修评价指标之间的相互关系。⑸总结全文的研究工作,提出系统可靠性与维修性的进一步研究方向。