目前电力网络日益复杂,电力资源日益庞大,信息资源量爆炸性增长,传统的信息获取方法已经无法完成信息获取任务,从事电力工作或者需求相关电力知识的人员已经体会到很困难从海量多元的信息世界中获取到自己最需要的信息,所以他们越来越需要一种可以有较高满意度的快速高效搜索方案。现在比较成熟的大型通用搜索引擎有时不能满足电力工作者只针对电力信息的搜索,所以一种针对特定电力领域、特定电力人群或特定电力用户需求的基于电力信息单一领域的搜索引擎应运而生,它可以将相关服务和有一定价值的信息提供给人们。本文阐述了基于电力信息的快速搜索方案的研究与实现。本文分析了中文文本聚类的步骤,包括分词,分词采用从左到右的最大匹配算法；权重计算采用tfc算法；电力信息库中的文档和文档之间的相似程度由相似度算法实现；关联规则挖掘采用改进后的Apriori算法：文本聚类采用K-均值聚类算法。综上,论文中的电力搜索方案是单单针对电力信息领域、以数据挖掘算法为基础的,通过这个方案可以提高对电力信息网络资源的利用,通过方案自动理解电力用户的中文语言描述,利用一系列数据挖掘算法,来快速返回相关信息,从而方便用户搜索,电力用户对专业知识需求的满意度将随着查询效率的提高而大大提升。