在新近崛起的电子商务市场上,有效的物流运作对企业成功有着重要关键性的影响。近来一些中国电商公司开始尝试与便利店等拥有众多末端网点、与消费者社区紧密结合的零售渠道合作物流配送。在这一合作模式中,先由快递企业完成货物的干线运输,然后便利店为消费者提供广泛分布的提货点,此举可帮助降低派送成本、提高运作效率,并从便利性和安全性方面增进顾客体验,最终加强客户的忠诚度。与此同时,零售渠道也拓展了多元化的收入来源。然而,电商企业、快递企业和便利店之间的合作也呈现出脆弱性。分散式决策会产生类似供应链管理领域中的“双重边际效应”现象,成员之间目标不同,各自追求个体利益最大化,最终导致利益冲突和系统损失。由此,在三者之间构建合作模式和协调机制的必要性凸显出来。传统有关决策协调的研究关注于供应链领域,特别是有关协调制造商和零售商之间的价格和非价格行为,获得了成熟的研究成果。但是,鲜有文献直接讨论物流外包关系的协调策略,而有关电商物流的研究也多为定性,缺乏对合作模式的量化分析。本文基于上述电子商务的运作背景,旨在探究电商物流系统的合作策略,并通过契约机制来促进决策协调。本文针对风险中性、需求受零售价格和物流服务水平影响的电子商务市场,先后考虑了两种运作情境,其一是包含一个电商企业、一个快递企业和一个便利店的电商物流系统,其二是引入竞争因素,令系统包含有两个互相竞争的快递企业。针对情境一,本文提出了电商物流系统的五种决策模型,分别是集中决策、分散决策以及3种半集中决策,并使用逆向归纳法求得了这些模型的斯塔伯格博弈均衡街。模型结果对比显示,集中决策具有最多的订货量、最高的服务水平、最低的价格以及最佳的利润水平。但是这在现实中并不容易实现,因为集中决策需要电商企业自建完整的物流系统,会耗费大量的建设、运营和维护成本。因此,电商企业可选择半集中决策2作为次优方案,自建干线运输系统,但利用社会网络资源来覆盖“最后一公里”的配送。针对情境二,本文提出了三种决策模型,分别是集中决策和两种分散决策,其中第二种分散决策附带服务返利策略以保证均衡解的存在。同样使用逆向归纳法求解模型,结果显示与情境一的结论类似,决策集中度的提高会促进系统利润水平的优化。同时分散决策2通常是优于分散决策1的存在,因为总能找到合适的返利系数,使得其利润水平更高。分散决策的情形更为常见,但同时无论在哪种运作情境下都是系统效率最低,为此本文设计了一个收益共享加成本共担的契约机制,实现了对订货量和物流服务水平决策的完美协调。通过契约参数的条件设定,分散系统达到了集中决策的利润水平。另外,Shapley值法可用于确定具体的契约参数值,实现系统利润的公平分配,从而保证各方收益的帕累托改进,以此吸引激励成员持续参与合作。另外,通过数值案例的设置,本文还观察了市场环境变化或成员实力变化对协调效果和利润分配的影响,比如,发现在消费者重视物流服务质量的环境中契约模式会更有意义。最后,基于理论分析的结论,结合电商物流系统的实际运作,本文为业界提出了若干管理建议。