【摘 要】
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论文从地铁行业备件管理经验出发,调研昆明地铁备件管理、库存状况,基于多准则的备件库存ABC分类模型进行备件库存分类研究,应用YAAHP分类软件得到分类结果并对库存分类的订货点、订货量计算公式和安全库存模型进行研究。通过分析昆明地铁各仓库之间的内在联系,以总库存成本最小作为优化目标,构建库存控制模型,应用遗传算法对模型进行求解,同时采用谢菲尔德MATLAB遗传算法工具箱编程计算。在此基础上,应用指数
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论文从地铁行业备件管理经验出发,调研昆明地铁备件管理、库存状况,基于多准则的备件库存ABC分类模型进行备件库存分类研究,应用YAAHP分类软件得到分类结果并对库存分类的订货点、订货量计算公式和安全库存模型进行研究。通过分析昆明地铁各仓库之间的内在联系,以总库存成本最小作为优化目标,构建库存控制模型,应用遗传算法对模型进行求解,同时采用谢菲尔德MATLAB遗传算法工具箱编程计算。在此基础上,应用指数平滑法、BP神经网络预测法,进行备件需求预测,并分析比较预测方法和预测结果。论文对昆明地铁备件库存控制绩效评价进行研究,应用ANP网络层次分析法,建立昆明地铁备件库存控制绩效评价网络模型,邀请专家对库存控制绩效指标进行打分,应用SUPER DECISION软件计算加权超矩阵及指标的权重,使用模糊评价法通过模糊运算得出绩效评价结果。最后,论文提出备件库存管理优化建议。
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