重型燃气轮机作为一种高效、轻便、清洁的先进动力装置,在火力发电领域正扮演着越来越重要的角色。开展重型燃气轮机的健康状态评价研究,从多个角度实时监控其健康状态,为机组的运行优化与维护决策提供参考,对提高机组的经济性、安全性和可靠性具有重要意义。本文主要开展了重型燃气轮机健康状态评价技术的研究,具体包括以下几个方面的内容:(1)在分析燃气轮机能效状态影响因素的基础上构建能效特征参数体系,采用数据挖掘的方法从大量历史数据中挖掘出各参数的基准值和阈值,采用支持向量机回归(SVR)技术求取特征参数的权重值,将特征参数实时值和基准值的偏差与权重值相结合以实现能效状态评价;(2)归纳总结了燃气轮机常见的故障模式,将故障可能造成的影响和实时的故障诊断结果相结合,并采用风险优先数(RPN)的概念,从故障影响的严重程度和故障发生的频度两个维度进行燃气轮机的故障风险评估;(3)在明确剩余寿命定义和分析燃气轮机寿命损耗影响因素的基础之上,采用等效运行小时数的概念构建剩余寿命预测模型,实现燃气轮机剩余寿命评估;(4)采用基于改进型优劣解距离法的评价模型将燃气轮机能效评价结果、故障风险评估结果和剩余寿命评估结果有机地结合起来,实现最终的燃气轮机健康状态评价。本文以某燃气—蒸汽联合循环机组的燃气轮机作为研究对象,采用机组的历史运行数据进行了相关的实例分析,结果表明,本文的研究方法能够比较全面地评价机组的健康状态。