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水电站短期优化调度是应用最优化方法,制定水电站在不同时段的蓄、放水策略。根据该策略运行,能充分考虑到整个调度期内的天然入流,即在丰水时段蓄水、在枯水时段放水,并且满足发电等要求,充分利用水资源。水电站厂内经济运行是短期优化调度的重要内容,即应用最优化方法,制定水电站机组的开停机计划以及优化机组负荷分配、优化机组运行、减少机组损耗和耗水量。在电力市场环境下,水电站短期优化调度可以增加发电量,充分提高发电企业的效益。本文结合苏帕河流域梯级水电站的特点,研究了梯级水电站的短期优化调度以及厂内经济运行。主要研究工作及成果如下:1.建立了苏帕河流域梯级水电站短期优化调度模型。根据对水库入流的不同描述,分别建立了确定型动态规划模型和随机型动态规划模型。详细研究了模型求解的动态规划方法和改进的遗传算法。简要介绍了模型求解的其它优化方法如蚁群算法、微粒群算法等。根据建立的模型,用改进遗传算法进行了模型的求解,分别给出了短期优化调度模型在丰水时段和枯水时段的求解结果并对其进行了分析。2.建立了苏帕河流域梯级水电站厂内经济运行模型。包括制定梯级水电站开停机计划的时间最优化模型和机组间负荷最优分配的空间最优化模型,分析了模型的各种约束条件。建立了模型的动态规划递推方程,研究了用动态规划方法和改进遗传算法求解模型。根据给定的机组三种不同组合方式,用改进遗传算法求解模型的结果,并对其进行了分析和比较。3.结合计算机技术如ASP.NET技术、Web Service技术以及数据库技术等,开发了苏帕河流域梯级水电站优化调度系统。系统包括短期优化调度模块、厂内经济运行模块以及数据管理模块等。介绍了系统的使用方法,给出了系统的运行图。