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随着高分辨率遥感技术和信息化测绘技术的飞速发展,地理国情普查作为测绘地理信息领域一个新的、极为重要的工作,已经成为高分辨率遥感技术应用的迫切需求。本文主要结合目前开展的地理国情普查工作,在深入研究分析高分辨率遥感影像解译过程中能够实现计算机自动化或半自动化处理环节的基础上,结合地理国情普查内容与西部地区地表覆盖的特征,构建西部地区高分辨率遥感影像半自动解译体系,通过重点研究高分辨率遥感影像大数据的并行分块分割与地物特征知识库建立的理论与方法,针对性地开发快速、高效的高分辨率遥感影像半自动解译工具软件,为地理国情普查工作提供依据和技术指导。论文主要开展了以下四个方面研究:(1)高分辨率遥感影像地物特征分析及其空间域量化。本文结合地理国情普查内容与西部地区地表覆盖特征,建立了道路、房屋建筑物、水体、植被、裸地五大地理国情普查典型地物分类体系,构建了西部遥感影像半自动解译体系框架,为西部高分辨率遥感影像解译的半自动化处理提供技术指导,具有一定的技术和理论参考价值。(2)设计并实现了基于ENVI/IDL平台高分辨率遥感影像大数据并行分块分割技术方案。本文将IDL内置的IDL_IDLBridge类应用于高分辨率遥感影像分割中,结合面向对象多尺度分割算法、影像分块策略,实现了高分辨率现遥感影像半自动解译的一体化处理技术解决方案。并对同一高分辨率遥感影像,以时间为量化指标,对并行分块分割方法与整幅影像分割方法进行对比,整幅影像分割完成时间为132.25秒,并行分块分割完成时间为118.09秒,分割处理效率有所提高。(3)分析并研究了高分辨率遥感影像半自动解译规则集建立的技术与方法。本文分别选取了道路、房屋建筑物、水体、植被、裸地五大地物高分辨率影像样本,通过研究五大地物的解译特征组合,建立了道路、房屋建筑物、水体、植被、裸地的半自动解译规则集,为地理国情普查地物信息的快速、高效提取提供依据与解决思路。(4)以ENVI/IDL为开发平台,设计并编程实现了面向地理国情普查的高分辨率遥感影像半自动解译工具软件。以重庆市沙坪坝区大学城研究区域的QuickBird影像为研究对象,以人工采样100个检查点的人工解译结果为基准,解译结果一致性比率为精度评估的量化指标,对本文研发的半自动解译工具软件信息提取结果进行精度分析。结果表明:道路一致性比率为85%、房屋建筑物一致性比率为83.3%、水体一致性比率为100%、植被一致性比率为90%、裸地一致性比率为72%。本文将遥感解译地物特征知识形成地理国情普查典型地物特征知识组合,并建立相应的解译规则集,直接服务于地理国情普查的实际生产应用中。研究成果具有一定的应用推广价值,研究成果也将为后期地理国情监测工作的开展提供技术依据。