截至2017年2月底,我国已有27个城市开通了地铁并已建成或已规划了城市轨道交通网络。地铁建设近几年发展势头迅猛,随着地铁线路长度和数目的不断增长,地铁网络逐渐形成,换乘站数目不断增加。地铁成网带来更多换乘客流的同时,换乘问题也将越来越凸显。换乘站是地铁网络中的关键节点,影响全网的运营管理和运输效益,因此对成网条件下地铁换乘站客流组织的研究十分迫切且必要。本文首先针对宏观层面影响换乘的主要因素进行研究,包括线网形态对换乘的影响和列车运行组织对换乘的影响两方面。此外,微观层面影响换乘客流组织的主要因素包括旅客的群体行为特征、通道的通行能力以及车站的容量。对换乘影响因素以及换乘客流组织的研究探讨将为换乘效率评价指标的选择提供一定的参考依据。其次,建立换乘效率的评价体系,选取步行距离、换乘设施面积、列车发车间隔时间作为换乘效率评价的输入指标,换乘客流量和换乘时间作为换乘效率评价的输出指标,并给出了指标标定的数据来源及方法。通过对旅客行为仿真软件进行对比分析,选择使用Anylogic微观行人仿真软件进行换乘站仿真。对成都地铁1号线、2号线、3号线、4号线和2017年即将开通运营的7号线这5条地铁线路所形成的13个换乘站按照其布局进行分类,包括"L"形换乘站、"T"形换乘站、"十"字形换乘站以及同平面双岛式换乘站,建立Anylogic仿真模型。对成都市地铁网络中13个换乘站的换乘效率进行了计算和评价。通过分析,找出目前运营中效率较为低下的车站及其问题所在,结合对DEA无效车站的原因分析与Anylogic仿真结果直观可视的呈现,对相对效率低于0.8的"L"形换乘站—一品天下站和"T"形换乘站—成都东客站车站提出有针对性的优化方案,并重新对优化方案进行仿真验证其可行性。为未开通地铁车站的运营管理提供建议,为今后地铁客流组织方案的优化提供一种可靠方法。